Combitorial search summary

最新推荐文章于 2024-01-17 09:44:37 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： search algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/metasearch/article/details/6319110
本文介绍了几种常用的组合搜索算法，包括回溯法、剪枝法和启发式搜索等。重点对比了不同算法的特点，如A*搜索算法和模拟退火算法在解决复杂问题时的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Combitarial search:

     Background: 

     Algorithm 比较：

     Backtracking

     prunning

     heuristic search:

     A*  search

     simutaneous anealing

tf第九讲：tensorboard可视化之tf.summary
weixin_43178406的博客
03-11 2万+
本文主要讲解了如何利用tensorboard对tf进行可视化，保存训练过程中产生的日志，并对日志进行可视化。通过loss、accuracy的可视化可以进一步判断模型的训练效果
在Pytorch上使用summary
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Einstellung的博客
10-14 4万+
我们知道，Keras有一个非常有好的功能是summary，可以打印显示网络结构和参数，一目了然。但是，Pytorch本身好像不支持这一点。不过，幸好有一个工具叫torchsummary，可以实现和Keras几乎一样的效果。 pip install torchsummary 然后我们定义好网络结构之后，就可以用summary来打印显示了。假设我们定义的网络结构是一个叫Generator的类。 im...
python中summary_Python summary_pb2.Summary方法代码示例
weixin_39980917的博客
12-07 1335
本文整理汇总了Python中tensorflow.core.framework.summary_pb2.Summary方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python summary_pb2.Summary方法的具体用法？Python summary_pb2.Summary怎么用？Python summary_pb2.Summary使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以...
ElasticSearch查询语句
10-10
### ElasticSearch 查询语句详解 #### 一、概述 ElasticSearch 是一款基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，适用于全文检索、结构化检索及分析等场景。它提供了丰富的 API 接口，允许用户通过简单的 RESTful 方式...
vue结合el-table实现表格小计总计需求（summary-method）
@必意玲
01-17 3802
/ 调用后端接口table数据。// 调用后端接口返回的总计数据。
二叉树遍历非递归算法
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
12-12 4077
给大家一个效率较高的后序遍历非递归算法（c语言编写，本算法不需要改变二叉树的结点结构）：typedef struct node  { /*二叉树的结点存储类型为链式*/    char data;    struct node *lchild,*rchild;}node,*btree;void backordertraverse(btree t)  {  /*用栈标记法（本人喜欢这样叫）*/   
DFS 搜索， 回溯，剪枝和分支定界的区别
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
09-30 2394
DFS 搜索：对一个问题的解空间用树来表示， 并且用DFS的方法来遍历这个解空间。 回溯：就是DFS搜索+剪枝。尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它的可能的分
二叉排序树的删除
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
10-14 1301
     对于一般的二叉树来说，删去树中的一个结点是没有意义的，因为它将使以被删除的结点为根的子树变成森林，破坏了整棵树的结构但是，对于二叉排序树，删去树上的一个结点相当于删去有序序列中的一个记录，只要在删除某个结点后不改变二叉排序树的特性即可。      在二叉排序树上删除一个结点的算法如下：btree * DeleteBST(btree *b, ElemType x){  
数据结构面试大全
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
09-24 1162
1.判断链表是否存在环型链表问题：判断一个链表是否存在环，例如下面这个链表就存在一个环：例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一个有环的链表，环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法。设置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步，p2向前走两步。直到p2碰到NULL指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。struct link {   int da
常用算法大全－贪婪算法
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
08-30 862
<br />本章首先引入最优化的概念，然后介绍一种直观的问题求解方法：贪婪算法。最后，应用该算法给出货箱装船问题、背包问题、拓扑排序问题、二分覆盖问题、最短路径问题、最小代价生成树等问题的求解方案。<br /><br /> 1.1 最优化问题<br /><br />     本章及后续章节中的许多例子都是最优化问题（ optimization problem），每个最优化问题都包含一组限制条件（ c o n s t r a i n t）和一个优化函数（ optimization function），符合
红黑树
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
10-15 607
红黑树一棵红黑树是指一棵满足下述性质的二叉搜索树（BST, binary search tree）：1. 每个结点或者为黑色或者为红色。2. 根结点为黑色。3. 每个叶结点(NIL)都是黑色的。4. 如果一个结点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色的（也就是说，不能有两个相邻的红色结点）。5. 对于每个结点，从该结点到其所有子孙叶结点的路径中所包含的黑色结点数量必须相同。
Huffman 树
青青的专栏--C/C++ OOA/D Design Pattern
08-31 587
1．哈夫曼树的定义    给定n个权值作为n个叶 子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。 2．哈夫曼树的构造    假设有n个权值，则构 造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1,w2,…,wn,则哈夫曼树的构造规则为： (1) 将w1,w2,…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)； (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作
Matlab中基于蚁群算法的二维路径规划：实现无碰撞智能寻路 · 智能寻路
08-14
内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。 其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
最新发布
08-14
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
电力电子领域双向DCDC变换器与锂电池充放电仿真实现及优化
08-14
基于Simulink仿真的直流电压源与双向DCDC变换器组成的锂电池充放电系统。文中阐述了两种工作模式：锂离子电池通过双向DCDC变换器为负载供电，以及电压源为负载供电并同时为锂离子电池充电。这两种模式能够根据电池的荷电状态(SOC)自动或手动切换。文章还深入探讨了双向DCDC变换器内部的Boost和Buck电路的工作机制及其PI控制器参数设置方法，强调了滞环比较、温度补偿、仿真步长选择、冲击电流抑制等关键技术细节，并提供了调试技巧。 适合人群：从事电力电子、电动汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对锂电池管理系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化锂电池充放电系统的场合，如电动车、便携式设备电源管理等。目标是提高系统的稳定性和效率，减少能量损耗。 其他说明：文中提供的仿真模型和调试技巧有助于快速掌握双向DCDC变换器的实际应用，避免常见错误，提升系统性能。
基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理 全面版
08-14
利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。 适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。 其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。
公益资料（68页PPT）智慧方案信息物理系统与数字孪生某著名企业.pptx
08-14
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OBC两级式车载电源的Buck+LLC级联型直流变换器控制模型：双闭环控制优化动态性与鲁棒性 · MatlabSimulink
08-14
电动汽车车载充电器(OBC)采用的两级式直流变换器电路模型及其Matlab/Simulink仿真方法。前级Buck变换器用于稳压调压，后级LLC谐振变换器用于高频隔离。文中提出了一种双闭环控制策略，以外层电压环和内层电流环提高系统的动态响应速度和抗干扰能力。同时提供了具体的PI控制器参数设定以及关键的MATLAB代码片段，展示了如何优化LLC谐振参数以确保零电压开关(ZVS)效果，并讨论了针对不同工况下的调整技巧。 适合人群：从事电力电子、新能源汽车领域的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解OBC两级式车载电源设计原理的研究人员，特别是对Buck+LLC级联结构感兴趣的技术人员。目标是掌握该结构的工作机制、控制策略及仿真实现方法。 其他说明：文章强调了实际应用中的注意事项，如谐振参数的选择、前馈补偿的应用以及环路调试的经验分享。对于希望将理论应用于实践的人来说非常有价值。
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