<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[metaquant的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; metaquant]]></copyright><item><title><![CDATA[欧拉计划(project euler)最详细中文题解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/114299146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/114299146</guid><author>metaquant</author><pubDate>Wed, 03 Mar 2021 09:12:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[欧拉计划是一个在线解题网站，题目以各类数学问题为主，通常需要结合一定的数学与编程知识，写出适当的程序求解问题(详细介绍可以参见我的文章)。相比于力扣等刷题网站，欧拉计划上的题目有着更丰富的知识背景，在解答题目的过程中常能学习新的数学与算法知识，享受解题愉悦的同时也能颇有收获。

在我的解题过程中，我尽量追求对每道题给出最优的解法，然后写文章把我的思路与代码记录下来。在每篇文章中，我首先将题目翻译成了中文，然后给出了我的解题思路和对应的代码，代码可以在这个仓库中找到。希望这些文章能够为大家带来启发，发现更好的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matplotlib做图中常用的辅助函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82926512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82926512</guid><author>metaquant</author><pubDate>Tue, 02 Oct 2018 15:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、绘图时使用latex二、绘制单个函数图像三、绘制多个函数图像四、为图形添加平滑五、结语
matplotlib可能是Python语言中最常用的绘图库了，使用它可以较为容易的做出印刷品质的专业图形，此外，matplotlib的定制程度也很高，可以满足各式各样的绘图要求，能够限制你做图能力只是你的想像力而已。然而，也正因为matplotlib的定制性，相关API较为底层，所以为了做出复杂的图...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[战胜主导设计：一个整合性的分析框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82926491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82926491</guid><author>metaquant</author><pubDate>Tue, 02 Oct 2018 15:39:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、引言二、相关文献回顾三、主导设计形成后的新进入企业的SWOT分析(一)NE的优势分析(二)NE的劣势分析(三)NE的机会分析(四)NE的威胁分析四、结论五、参考文献
一、引言
技术变迁与产业结构的关系一直以来都是创新理论、产业组织理论及公司理论等理论所重点关注的问题。这一问题之所以重要，是因为技术的进步时常导致已有的产业结构的剧烈变动，旧的大企业可能在新的技术浪潮中被淘汰，而新的名不见...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sw-precache使用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917855</guid><author>metaquant</author><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 18:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录安装准备工作示例注意事项命令行界面实时缓存
Service Worker Precache是一个能自动生成Service Worker文件的模块，你可以利用它来预先缓存资源。它可以和你的构建过程集成在一起，一旦配置完成，它就可以识别你的站点中所有静态资源（HTML，JavaScript，CSS，图片等）并生成每个文件内容的哈希值。每个静态资源的网址、版本信息的哈希值都存储在生成的Servi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[量化交易初学者必读的五本书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917846</guid><author>metaquant</author><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 18:13:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法交易通常被认为是一个初学者难以掌握的复杂邻域。它包含的学科范围非常广泛，某些领域需要熟练掌握大量的数学和统计学知识。因此，初学者可能觉得这种这种学习过程非常难以接受。然而，在实际学习过程中，整体概念通常可以比较直接的把握，而细节概念则可以以一种循环往复地、持续断进行地方式去学习。
算法交易的一大优点是：由于许多证券经纪公司提供高度真实的模拟交易系统，从而量化交易员不需要以实际资金来测试其知识掌...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[量化交易初学者指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917831</guid><author>metaquant</author><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 18:11:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录策略识别策略回测执行系统风险管理总结
本文将介绍整个量化交易系统中的一些基本概念。本文服务于两类读者：第一类想在量化基金找到量化交易员工作的人，第二类是希望尝试和建立自己的零售算法交易业务的个人。
量化交易是量化金融中一个非常复杂的领域。为了通过面试或者构建自己的交易策略 ，你可能需要花费大量的时间来获得必要的知识。不仅如此，量化交易也需要你掌握大量的编程专业知识，至少应掌握一门程序语言，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对豆瓣电影Top250榜单的一些探索性分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917676</guid><author>metaquant</author><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 17:41:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[业余打发时间看电影是个不错的选择，但是如果看了一部无聊糟心的电影就得不偿失了，所以一些电影方面的榜单就出现了，可以为这些选择困难患者提供一个不错的指南，那些是经典是值得看的，而那些电影不值得你浪费一两个小时的时间。在电影榜单方面，国外最出名的自然是IMDB Top250，这个榜单收集了全球观众评选出的最好看的250部电影，国内最知名的榜单应该是豆瓣电影Top250， 主要反映了国内观众的观影品味(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[汉语中的词频及笔画数分布规律探析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/metaquant/article/details/82917608</guid><author>metaquant</author><pubDate>Mon, 01 Oct 2018 17:33:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、引言二、汉语词频分布规律三、汉字笔画数分布规律四、结论五、参考资料
一、引言
大约八十年前，哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐普夫(George Kingsley Zipf)对英语中的词频分布进行了研究，发现了一条经验规律，他发现：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数个这些词编上的等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的...]]></description><category></category></item></channel></rss>