16、语言解析与随机动态交互模拟研究

语言解析与随机动态交互模拟研究

语言解析中的熵与窗口效应

在语言处理过程中，答案的多样性和反应时间的长短能够体现出根据已知上下文预测下一个项目（单词本身或至少其不附带修饰语的词性）的难易程度和准确性，这与熵的概念相契合。研究中观察到两个趋势：
- 词汇搭配主导时的决策策略 ：当词汇元素因强烈的词汇搭配而占主导地位时，如在特定短语中，参与者的决策策略是冒险且快速的，会选择搭配以加速解析。
- 动词修饰与名词短语闭合 ：参与者会尽快为动词选择修饰语，并使用与动词要求对应的格标记快速闭合名词短语，这与初步包装阶段相关。

此外，还发现了远移动词修饰语罕见出现的情况。当闭合动词复合体和不分散更有意义成分注意力的意图发生冲突时，就会出现这种罕见情况。通常的解决办法是将动词修饰语放在动词之后，但如果在生成过程中错过这个阶段，其他成分会变得更重要，动词修饰语就会被推迟到句子末尾。

为了验证Fodor和Frazier关于“香肠机”第一阶段使用的窗口大小约为“六个单词”的说法，研究使用语料库测量了匈牙利语中右分离动词修饰语和主格所有者 - 所属物的距离。由于匈牙利语是黏着语，大部分信息存储在实词的词素后缀中，与英语有许多功能词和固定词序不同，研究发现较窄的窗口（三个实词）就足够了。在窗口不够的情况下，可能会使用其他解析策略。

动词与其前缀

超过一半的匈牙利语动词在句子中可以带各种前缀，这很关键，因为动词本身在处理的这一点上可能有多个相互矛盾的参数结构。动词后出现前缀可以过滤不可能的参数结构，修剪分析的错误分支，从而加快解析速度。

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