免费下载 | 2025天津大学:智能制造与数字孪生技术:面向可持续制造方向发展

一、新一代智能制造模式下的思考

  • 当代智能制造的发展阶段

    • 智能制造定义:智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

    • 工业发展历程

      • 工业1.0:大批量生产的流水线模式和“电气时代”,以蒸汽机为代表。

      • 工业2.0:应用电子信息技术进一步提高生产自动化水平。

      • 工业3.0:开始应用信息物理融合系统(CPS)。

      • 工业4.0:以HCPS2.0为代表,进入新一代智能制造阶段,强调数字化、网络化、智能化。

    • 使能技术:智能制造的驱动力,包括AI技术、物联网、大数据、完备数据库、网络制造、数字化制造等,用于趋势预测、自学习、自推理、寿命预测、故障溯源、多维仿真、深度推演、超前调整、最优决策等。

    • 赋能技术:智能制造的关键,将使能技术应用于生产各环节,实现装备智能化、生产智能化、制造智能化。

    • 数字化、网络化、智能化的关系:数字化是基础,网络化是关键,智能化是趋势。

内容概要:本文由天津大学撰写,聚焦于智能制造数字孪生技术可持续制造方向发展。文章首先探讨了新一代智能制造模式,涵盖智能制造发展阶段、企业生存发展策略以及未来新业态的核心技术。随后深入介绍了数字孪生技术,包括其概念、智能机床的应用、智能生产规划及其核心技术。最后,文章讨论了新一代智能制造高端人才培养,结合实际工程案例和教学案例设计,展示了智能制造系统的快速定制规划流程、柔性智能制造装配单元等具体应用场景。 适用人群:从事智能制造领域的研究人员、工程师、高校师生及相关行业从业者。 使用场景及目标:①了解智能制造发展历程和技术演进路径;②掌握数字孪生技术在智能机床和生产规划中的应用;③探索智能制造高端人才的培养模式和实际应用案例。 其他说明:本文强调了智能制造作为科技发展的必然趋势,提出了“数字化是基础、网络化是关键、智能化是趋势”的理念,旨在推动制造业向更加高效、绿色的方向转型。同时,文中提及的数字孪生技术通过虚拟空间中的高保真模型实现了物理对象的行为模拟,为优化制造流程提供了新途径。此外,文章还展示了天津大学智能制造领域的研究成果和教育实践,为相关领域的人才培养提供了宝贵的经验和参考。
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