免费下载 | 2024数据要素资产化白皮书

《2024数据要素资产化白皮书》深入探讨了数据要素资产化的理论基础、实践案例、挑战和未来展望。以下是核心内容的整理：

1. 数据要素资产化的重要性：

   • 数据要素资产化是将原始数据资源转化为具有经济价值和可交易性的资产的过程。

   • 数据要素资产化对企业和社会经济具有深远意义，能为企业带来新增长点，提升竞争优势，推动社会经济发展。

2. 数据资产化的理论体系：

   • 系统性构建了数据资产化的理论体系，包括数据资产的核心概念、数据要素与数据资产化的内在联系、流程框架与机制蓝图。

3. 数据要素资产化生态图谱：

   • 详细介绍了数据资产运营商、数据资源供给商、数据资源技术服务商、数据产品开发商和数据资产化服务商等关键角色及其作用。

4. 数据资产入表：

   • 探讨了数据资产入表的意义、实施路径、难点和审计问题，为数据资产的财务管理提供指导。

5. 数据要素资产化实践案例：

   • 展示了数据要素资产化在不同行业和领域的应用，以及所带来的连锁效应和展望。

6. 数据要素资产化面临的挑战：

   • 包括数据质量评价难题、数据存证登记难题、数据分类分级难题、成本归集与分摊难题、数据确权与合规难题、数据资产价值评估难题、数据资源范围确认难题、数据资产管理审计难题、数据入表动力不足问题、数据资产运营工作难题。

7. 政策与法规环境的完善：

   • 强调了数据立法体系的全面构建，包括《网络安全法》、《数据安全法》等，为数据要素资产化提供了法律保障。

8. 技术创新与产业升级：

   • 讨论了大数据、云计算、人工智能等技术在数据要素资产化中的作用，以及技术创新对产业升级的推动。

9. 市场机制与运营模式的探索：

   • 探索了数据要素资产化市场机制与运营模式，包括数据资产入表、数据价值评估、数据资产融资等。

10. 结论与建议：

    • 提出了对政策与法规环境完善、技术创新与产业升级、市场机制与运营模式探索的结论与建议。

白皮书强调，随着数据要素资产化进程的深入，数据将在全球经济竞争和国家经济转型中发挥越来越重要的作用，并希望通过本书的出版，促进社会各界对数据要素资产化的关注和讨论，共同推动数据要素资产化的发展，为数字经济的繁荣贡献力量。

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