大模型应用的深度和广度不断拓展

随着大模型及其应用的蓬勃发展，继 OpenAI推 出 ChatGPT 之后，国内外科技公司如谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、智谱和百川等也迅速跟进，相继推出了各自的大模型，并积极投入到大模型赋能的新型应用中。参照认知域、信息域和物理域的划分方法，当前基于大模型的应用主要可以分为三类。

一是认知应用，即基于大模型的信息内容生成应用，涵盖文本、图像、音频、视频生成以及跨模态生成，典型的代表如 ChatGPT、Sora、GPT-4o 等。据量子位智库测算，2028 年起，我国人工智能生成内容（AIGC）产业市场规模将持续保持高速增长，2030 年市场规模超万亿。人工智能生成内容将成为认知域的重要组成部分。同时，大模型认知类应用也将成为继社交网络和推荐平台之后，人们获取信息的新形态，这将深刻影响人类的思想和意识形态。

二是信息应用，即基于大模型的信息系统指令控制应用，以智能体为典型代表。大模型赋能的智能体能够访问网络、调用应用程序编程接口（API），使用各类信息系统工具，例如电力系统智能体能够自主理解历史数据、感知实时信息，从而实现电力调度策略的优化等。大模型与信息系统的深度融合将对信息域的应用形态演变产生深远影响。据国外调研机构 Markets and Markets预计，2023 年全球自主人工智能和自主智能体（Autonomous Agent）市场的收入规模超过 48 亿美元，到 2028 年有望达到 285 亿美元左右（约合2000 亿元人民币）。

三是物理应用，即基于大模型的物理世界行为控制，包括对工业设备、无人机、机器人等的控制，典型代表如具身智能。人形机器人作为具身智能的一种形态，有望成为人工智能下一个重要落地应用场景。根据IFR和中国电子学会数据，尽管人形机器人处于起步阶段，但参照其他电子产品渗透率超过 20% 后将爆发式增长，预计到 2030 年，我国人形机器人市场规模有望达到约 8700 亿元。此外，由人工智能赋能的各类自主武器系统也已经投入实战，有望引发继火药和核武器之后的“第三次军事革命”。

从认知应用到信息应用、物理应用，大模型应用的深度和广度不断扩展，正在发展成为人类价值观和知识的重要载体，以及认知和决策的重要基础设施。