Remoting的一些文章索引，方便阅读 (狂好的，值得收藏的好文啊)

最新推荐文章于 2024-12-29 09:37:01 发布
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GPU 虚拟化技术原理
烟云的计算
04-04 5449
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BAT 大厂Java 面试题集锦之核心篇附参考答案
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核心篇数据结构与算法网路:TCP/IP,HTTP操作系统, 文件, shell, CPU, IO, epoll, 非阻塞IO,进程/线程/协程,锁HashMap, Co...
一些好文章
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08-05 2665
1、DataGrid动态模板列更新数据并且分页的例子 http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/03/26/126102.html 2、DataGrid动态添加模板列的一个例子 http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/03/25/125526.html 3、DataGrid实现增删（带提示）改
java面试题集中了好几篇的搜索的
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1、servlet执行流程 客户端发出http请求，web服务器将请求转发到servlet容器，servlet容器解析url并根据web.xml找到相对应的servlet，并将request、response对象传递给找到的servlet，servlet根据request就可以知道是谁发出的请求，请求信息及其他信息，当servlet处理完业务逻辑后会将信息放入到response并响应到客户端。 ...
我所理解的Remoting（2）：远程对象生命周期的管理[上篇]
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10-31 170
1．CLR的垃圾回收机制 在.NET中提到对象的生命周期，我们会不由自主地想到CLR的垃圾回收。在运行一个.NET程序过程中，我们通过某种方式，比如通过new操作符，通过反序列化，通过反射机制，创建一个对象，CLR在为这个对象在托管堆中开辟一块内存空间。随着程序的运行，创建的对象越来越多，托管堆中的可用的内存越来越少，必须有一种机制来判断被分配在托管堆...
不错的好站好文汇集，其中datagrid不少
weixin_30787531的博客
06-30 173
台湾的好网站http://www.blueshop.com.tw/ (论坛答疑点滴)如何在用户控件内得到包含这个用户控件的页面中的控件的值http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/04/11/135543.html (论坛答疑点滴)如何得知调用当前方法的方法名？http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive...
一些好资料
huis的专栏
08-05 2056
【分享】WebForm中DataGrid的20篇经典文章1、DataGrid动态模板列更新数据并且分页的例子http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/03/26/126102.html2、DataGrid动态添加模板列的一个例子http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/03/25/125526.
Ajax for Java developers: Ajax with Direct Web Remoting
03-09 228
http://www-128.ibm.com/developerworks/java/library/j-ajax3/ Level: Intermediate Philip McCarthy (philmccarthy@gmail.com), Software development consultant, Independent 08 Nov 2005 Exciting as ...
我所理解的Remoting
weixin_30448685的博客
12-07 124
我所理解的Remoting（1）：Marshaling & Activation - Part I什么是Marshaling &Activation对任何一项分布式技术（Distributed Technology），比如Remoting，XML Web Service，Enterprise Service，Marshaling和Activation（对于Marshaling，我实...
【分享】WebForm中DataGrid的经典文章 及一些网址收藏
编程岁月
08-16 4637
【分享】WebForm中DataGrid的20篇经典文章 自认为以下文章比较经典，希望对初学者有用^_^1、DataGrid动态模板列更新数据并且分页的例子http://www.cnblogs.com/lovecherry/archive/2005/03/26/126102.html2、DataGrid动态添加模板列的一个例子http://www.cnblogs.com/lovecherry/ar
一篇文章搞懂RocketMQ
X-man
07-13 874
文章目录一. 概念和特性基本概念1. 消息模型（Message Model）2. 消息生产者（Producer）3. 消息消费者（Consumer）4. 主题（Topic）5. 代理服务器（Broker Server）6. 名字服务（Name Server）7. 拉取式消费（Pull Consumer）8. 推动式消费（Push Consumer）9. 生产者组（Producer Group）10. 消费者组（Consumer Group）11.集群消费（Clustering）12. 广播消费（Broadc
2021 Java面试真题集锦
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RocketMQ（二）RocketMQ实战
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RocketMQ的实际使用
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今天来说一下rocketmq的事务消息 # 事务消息 /** * 简单发送事务消息的案例 * * @author leon * @date 2020-09-17 15:52:22 */ public class TransactionProducer { private static final int CORE_THREAD = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1; @SuppressWarnings("all")...
养老院管理系统：SpringBoot与Vue前后端不分离架构的设计与实现
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内容概要：本文详细介绍了基于SpringBoot和Vue开发的养老院管理系统的具体实现细节。该系统采用前后端不分离的架构，旨在快速迭代并满足中小项目的开发需求。文中涵盖了多个关键技术点，如数据库设计（组合唯一约束、触发器）、定时任务（@Scheduled、@Async）、前端数据绑定（Vue的条件渲染和动态class绑定）、权限控制（RBAC模型、自定义注解）以及报表导出（SXSSFWorkbook流式导出）。此外，还讨论了开发过程中遇到的一些常见问题及其解决方案，如CSRF防护、静态资源配置、表单提交冲突等。 适合人群：具备一定Java和前端开发经验的研发人员，尤其是对SpringBoot和Vue有一定了解的开发者。 使用场景及目标：适用于需要快速开发中小型管理系统的团队，帮助他们理解如何利用SpringBoot和Vue进行全栈开发，掌握前后端不分离架构的优势和注意事项。 其他说明：文章不仅提供了详细的代码示例和技术要点，还分享了许多实用的小技巧和避坑指南，有助于提高开发效率和系统稳定性。
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路径规划领域中基于排序搜索的蚁群算法优化及其应用
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内容概要：本文详细探讨了对传统蚁群算法进行改进的方法，特别是在路径规划领域的应用。主要改进措施包括：采用排序搜索机制，即在每轮迭代后对所有路径按长度排序并只强化前20%的优质路径；调整信息素更新规则，如引入动态蒸发系数和分级强化策略；优化路径选择策略，增加排序权重因子；以及实现动态地图调整，使算法能够快速适应环境变化。实验结果显示，改进后的算法在收敛速度上有显著提升，在复杂地形中的表现更加稳健。 适合人群：从事路径规划研究的技术人员、算法工程师、科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要高效路径规划的应用场景，如物流配送、机器人导航、自动驾驶等领域。目标是提高路径规划的效率和准确性，减少不必要的迂回路径，确保在动态环境中快速响应变化。 其他说明：改进后的蚁群算法不仅提高了收敛速度，还增强了对复杂环境的适应能力。建议在实际应用中结合可视化工具进行调参，以便更好地观察和优化蚂蚁的探索轨迹。此外，还需注意避免过度依赖排序机制而导致的过拟合问题。
基于PSO算法的配电网分布式光伏选址定容优化及其Matlab实现
04-04
内容概要：本文详细介绍了利用粒子群优化（PSO）算法解决配电网中分布式光伏系统的选址与定容问题的方法。首先阐述了问题背景，即在复杂的配电网环境中选择合适的光伏安装位置和确定合理的装机容量，以降低网损、减小电压偏差并提高光伏消纳效率。接着展示了具体的PSO算法实现流程，包括粒子初始化、适应度函数构建、粒子位置更新规则以及越界处理机制等关键技术细节。文中还讨论了目标函数的设计思路，将多个相互制约的目标如网损、电压偏差和光伏消纳通过加权方式整合为单一评价标准。此外，作者分享了一些实践经验，例如采用前推回代法进行快速潮流计算，针对特定应用场景调整权重系数，以及引入随机波动模型模拟光伏出力特性。最终实验结果显示，经过优化后的方案能够显著提升系统的整体性能。 适用人群：从事电力系统规划与设计的专业人士，尤其是那些需要处理分布式能源集成问题的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解如何运用智能优化算法解决实际工程难题的人士；旨在帮助读者掌握PSO算法的具体应用方法，从而更好地应对配电网中分布式光伏系统的选址定容挑战。 其他说明：文中提供了完整的Matlab源代码片段，便于读者理解和复现研究结果；同时也提到了一些潜在改进方向，鼓励进一步探索和创新。
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