Messiah___的博客

支持向量机SVM学习记录整理笔记大部分引用v_JULY_v 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）

支持向量机SVM（2）前言二、深入SVM2.1 从线性可分到线性不可分2.1.1 从原始问题到对偶问题的求解2.1.2 KKT条件2.1.3 对偶问题求解三个步骤2.1.4 线性不可分的情况2.2 核函数Kernel2.2.1 特征空间的隐式映射：核函数2.2.2 核函数：如何处理非线性数据2.2.3 几个常用核函数2.2.4 核函数的本质2.3 使用松弛变量处理outliers方法前言整理笔记大部分引用 v_JULY_v支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）二、深入SVM2.1 从线性可分到

在python 中使用支持向量机