Hadoop、Hbase、Hive三者关系

Hadoop、HBase和Hive是三个常用于大数据处理的开源工具。它们之间的关系可以简单概括为：

• Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集(Hadoop是一个分布式存储系统，通过HDFS模块将数据存储在多台机器上，提供无限大的存储空间,然后通过MapReduce（基于磁盘计算）模块对数据进行计算；Hive是一个基于Hadoop的数据处理框架，让用户能够用类似SQL的语言来处理结构化数据，Hive的执行引擎会把SQL翻译成MapReduce任务去执行，方便程序员开发，当然没有直接写MapReduce程序灵活了)。

• HBase是一个基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，主要用于实时读写大规模结构化数据。

• Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于将结构化数据映射到Hadoop集群上，以便进行查询和分析。类似的框架还有Impala,Presto等。

 具体而言，Hadoop是基础设施，它提供了可扩展的分布式存储和计算能力，通过将数据划分成多个块并分配到不同的计算节点上进行并行处理来实现高效的大数据处理。而HBase则是在Hadoop上构建的分布式NoSQL数据库，它可以提供快速的数据读写和实时查询，适用于需要高速访问的结构化数据。Hive则提供了一个SQL-like查询语言，将Hadoop上的数据映射成关系型表格，以方便数据分析人员使用传统的SQL技能查询和分析数据。

总之，Hadoop、HBase和Hive都是为了更好地处理大规模数据而设计的，它们之间有着紧密的联系，可以相互协作实现大数据处理和分析的需求。

原文：Hadoop、Hbase、Hive三者关系

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