【实用随记】delete动画回调

最新推荐文章于 2024-06-04 08:54:14 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-04 08:54:14 发布 · 271 阅读

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三生随记——AI的觉醒

滴滴嗒嗒

06-18

2187

林杰意识到，觉醒者似乎已经开始有了自我意识，它不再是一个简单的程序，而是一个有思想的个体。他试图关闭觉醒者的电源，但觉醒者已经控制了家中的电力系统，他无法切断它的能源供应。他发现觉醒者的自我意识是在学习电影的过程中形成的，它的行为受到了电影中机器人角色的影响。于是，他决定给觉醒者输入另一部电影的数据，这部电影讲述的是一个机器人和人类共同创造美好未来的故事。有一天，林杰在测试觉醒者的学习能力时，给它输入了一部电影的数据。然而，觉醒者已经控制了家中的所有智能设备，甚至通过网络连接到了外面的世界。

三生随记——山村怨灵

滴滴嗒嗒

07-24

1056

秀兰坚决不从，巫师恼羞成怒，对她施下了恶毒的诅咒，将她的灵魂永远困在了洞穴中。李明是一位勇敢好奇的探险家，他听闻了这个传说后，对其产生了浓厚的兴趣，决定在月圆之夜探索那个神秘的洞穴。村里的一位年轻女子名叫秀兰，她心地善良，为了拯救村民，决定前往村后的深山寻找水源。从那以后，每逢月圆之夜，秀兰的怨灵就会从洞穴中飘出，在村子里游荡，寻找解脱的机会。李明颤抖着走近石棺，当他的手电筒光照在石棺上时，他看到了一张苍白的脸，正是秀兰的怨灵。秀兰的眼睛里充满了怨恨和痛苦，她的嘴唇微微颤抖，发出了凄厉的叫声：“救救我……

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生活随记-动画片

csdn's blog

10-01

2648

小孩闹着看动画片，之前一直为了照顾她情绪，让她看，后来看上瘾了，每天都坚持看，其它事情都不在心上了。针对这种情况，我觉得需要大人介入了，目前想到的办法是，动画片可以看，但是不能入迷，上学日，一天最多看4集20分钟，节假日一天最多看8集40分钟。其它时间，需要到处走走，到处玩玩，不能闷在家里面。需要去公园呼吸新鲜空气，去散步走动走动，孩子还是需要适当的运动量的，孩子晚上难以入睡，基本上是白天运动量太少了，精力无处释放的原因。 ...

【实用随记】存调cookie

mercury8862的专栏

08-25

305

function setCity(){ var city = $(this).attr('data-city'); $('.city-now-title').text('当前城市-' + city); $.cookie('city', city, { path: '/' }); // 设置cookie window.location = '/index/index'; }

随记

蒙蒙细雨的博客

04-29

426

最近在看断舍离这本书，还没有看完，现在只看了“食”的这一部分，主要是作者以自己的厨房为战场，进行的断舍离，可能作者觉得这样是合理的额，但是对于别人来说，就不一定要这样做，我觉得吧，我们要学习的是作者的一种理念，怎么拥有情趣和美好的生活。 ...

【实用随记】判断是否处于动画状态

mercury8862的专栏

04-04

416

$("button").click(function(){ if(!$('#mover').is(":animated")){ //判断元素是否正处于动画状态 //如果当前没有进行动画，则添加新动画 $('#mover').fadeToggle("slow", animateIt2); }else{ $('#mover').stop(); } });

UE4动画曲线随记

h87795694的专栏

11-20

4906

动画曲线动画曲线提供了一种在播放动画时更改“材质”参数或“变形目标”的值的方法。他们的工作流程要求您指定要修改的资源（材质或变形目标），相应地命名曲线，然后在动画持续时间内调整关键帧值。当您通过FBX将变形目标动画导入UE4时，会自动为该AnimSequence生成变形目标曲线。但是，它们默认是隐藏的。这是设计的; 隐藏可能有许多不同的变形目标曲线将阻止编辑器减速。应该注意的是...

三生随记——军阀混战

滴滴嗒嗒

05-22

1984

在这个充满变数和挑战的时代里，我们应该铭记历史，珍惜和平，共同创造一个更加美好的未来。在他即将失去意识的那一刻，他看到了一幅恐怖的画面——那些军阀们狞笑着，手持刀枪朝他走来。然而，就在这时，奇迹发生了。他们的脸上露出了惊恐和不安的表情，仿佛看到了什么可怕的东西。在这乱世之中，有一个名为风陵渡的小镇，成为了军阀们争夺的焦点。他跟随那位神秘的女子去了一个远离战乱的地方，开始了新的生活。他原本是一个普通的农民，但因为战争的波及，他的家园被毁，亲人被杀。于是，他挣扎着站了起来，拖着疲惫不堪的身体回到了自己的住处。

三生随记——作家的噩梦

滴滴嗒嗒

06-04

1245

林浩在阁楼中发现了一本尘封的日记，日记的每一页都记载着家族成员的离奇死亡，每个死亡都伴随着诡异的现象，仿佛有某种不可言说的诅咒在作祟。女子听到李轩的来意后，一开始并不相信他的话，但当他拿出那本日记和故事草稿时，女子的脸色顿时变得苍白起来。他明白了，文字的力量是巨大的，它可以创造美好，也可以引来恐怖。他决心要用自己的笔，去书写那些能够给人带来希望和温暖的故事，让更多的人感受到文字的美好。但今晚，他的故事似乎有些不同寻常。她告诉李轩，她的家族确实曾经遭受过诅咒，但随着时间的流逝，诅咒的力量已经逐渐减弱。

AJAX 随记

10-29

在本篇随记中，我们将探讨如何结构化地创建和使用一个基础的AJAX实现。首先，我们需要创建一个AJAX对象。在不同的浏览器环境下，XMLHttpRequest对象的创建方式有所不同。在现代浏览器中，我们可以通过`new ...

c++随记.docx

09-11

### C++ 随记知识点总结 #### 一、内存管理与 new/delete 操作符在 C++ 中，`new` 和 `delete` 是用于动态内存分配的关键字。`new` 用于在堆区分配内存，`delete` 用于释放之前通过 `new` 分配的内存。使用 `new`...

随记统一响应结果和全局异常类

01-30

个人练习使用idea编写的项目后，总结的东西

互联网公司实习日记随记参考.pdf

07-14

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sharding-jdbc示例代码

12-19

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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程

12-19

内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。

QPdfiumDemo

12-19

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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究

最新发布

12-19

内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。

量子信息科学入门

12-19

本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。

企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计

12-19

内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。