tensorflow-gpu v1.5.1 jupyter notebook导入不了问题的解决方案

解决TensorFlow-GPU与Jupyter兼容问题
最新推荐文章于 2025-05-14 09:14:27 发布
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本文分享了一位开发者在Ubuntu16.04.05 LTS上使用TensorFlow-GPU v1.5时遇到的与Jupyter Notebook兼容性问题及解决方案。作者发现安装顺序对软件包的兼容性至关重要，最终通过调整安装顺序成功解决问题。
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最近个人想用gpu版本的tensorflow-gpu v1.5(因为该版本支持cuda9.0和cudnn v7，所以就在unbuntu 16.04.05 LTS上安装了该cuda的版本)，后来发现在python idle/ipython上是没有任何问题的，但在jupyter notebook上发现问题(因为我个人倾向用python pip来安装软件包，所以基本不用anconda的方式来安装，所以百度给出的大部分的解决方案都是基于anconda，希望能有遇到这些问题的一起探讨解决方案)。下面给出截图：

初步的解决方案：

经过自己的一番折腾与尝试，可能跟安装软件包的顺序(某种依赖)有关。后来把tensorflow-gpu v1.5.1、jupyter、ipykernel、cudn等都卸载了。重新安装。先安装cuda v9.0和cudnn v7.0，然后tensorflow-gpu v1.5.1，最后Jupyter和ipykernel等。

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