tensorflow-gpu v1.5.1 jupyter notebook导入不了问题的解决方案

本文分享了一位开发者在Ubuntu16.04.05 LTS上使用TensorFlow-GPU v1.5时遇到的与Jupyter Notebook兼容性问题及解决方案。作者发现安装顺序对软件包的兼容性至关重要,最终通过调整安装顺序成功解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近个人想用gpu版本的tensorflow-gpu v1.5(因为该版本支持cuda9.0和cudnn v7,所以就在unbuntu 16.04.05 LTS上安装了该cuda的版本),后来发现在python idle/ipython上是没有任何问题的,但在jupyter notebook上发现问题(因为我个人倾向用python pip来安装软件包,所以基本不用anconda的方式来安装,所以百度给出的大部分的解决方案都是基于anconda,希望能有遇到这些问题的一起探讨解决方案)。下面给出截图:

初步的解决方案:

经过自己的一番折腾与尝试,可能跟安装软件包的顺序(某种依赖)有关。后来把tensorflow-gpu v1.5.1、jupyter、ipykernel、cudn等都卸载了。重新安装。先安装cuda v9.0和cudnn v7.0,然后tensorflow-gpu v1.5.1,最后Jupyter和ipykernel等。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值