很明显需要利用动态规划来解决问题
代码
class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
int m = grid.size();
int n = grid[0].size();
if(m==0||n==0)
return 0;
vector<vector<int> > dpResult(m, vector<int>(n));
dpResult[0][0] = grid[0][0];
for(int i = 1; i < m; ++i)
{
dpResult[i][0] = dpResult[i-1][0] + grid[i][0];
}
for(int i = 1; i < n; ++i)
{
dpResult[0][i] = dpResult[0][i-1] + grid[0][i];
}
for(int i =1; i < m; ++i)
for(int j = 1; j < n; ++j)
{
dpResult[i][j] = grid[i][j] + min(dpResult[i-1][j], dpResult[i][j-1]);
}
return dpResult[m-1][n-1];
}
};
本文通过使用动态规划算法解决最短路径问题,并详细解释了实现过程和关键步骤。
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