动态规划问题
代码
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.length();
int len2 = word2.length();
int value[len1+1][len2+1];
for(int i = 1; i <= len1; ++i)
value[i][0] = i;
for(int j = 1; j <= len2; ++j)
value[0][j] = j;
value[0][0] = 0;
for(int i = 1; i <= len1; ++i)
for(int j = 1; j <= len2; ++j)
{
if(word1[i-1]==word2[j-1])
value[i][j] = value[i-1][j-1];
else
value[i][j] = min(min(value[i-1][j]+1, value[i][j-1]+1), value[i-1][j-1] + 1);
}
return value[len1][len2];
}
};
本文介绍了一种使用动态规划解决字符串编辑距离问题的方法。通过一个C++类实现,该算法能够计算两个字符串之间的最小编辑距离,即通过插入、删除或替换字符将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数。
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