leetcode Max Points on a Line

本文介绍了一种算法,用于找出二维平面上共线点的最大数目。通过计算每两点间的斜率并使用unordered_map记录相同斜率的点数,最终找到最多共线点的数量。

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    要求一个二维平面上位于同一条直线上的最多点的个数,可以根据两点确定一条直线,且相同直线的斜率相同,两两计算所有点之间的斜率,若斜率相同,则说明这些点位于同一条直线上,最后得到最多的个数即为所求。

    为了实现上述算法,需要利用hash表,利用unordered map来实现。其key为float型,对应于斜率,value为int型,对应于相同斜率的点的个数

    具体的方法,每一次计算某一点与其他所有点的斜率并利用unorderedmap记录下来, 需要注意的是, 因为存在重复点情况, 且相同点肯定是位于同一条直线,因此要统计相同点的个数,之后比较取最大值。


代码

int maxPoints(vector<Point> &points)
{
	unordered_map<float, int> mp;
	int maxNum = 0;
	for(int i = 0; i < points.size(); ++i)
	{       //注意每一次需要清空map, 且初始化mp[INT_MIN]=0
		mp.clear();
		mp[INT_MIN] = 0;
		int duplicate = 1;  //初始值为1,包含了当前点比较的点本身。
		for(int j = 0; j < points.size(); ++j)
		{
			if(j == i)
				continue;
			if(points[i].x == points[j].x && points[i].y == points[j].y)
			{
				duplicate++;
				continue;
			}

			float k = points[i].x== points[j].x ? INT_MAX:(float)(points[i].y - points[j].y)/(points[i].x - points[j].x);
			mp[k]++;
		}

		unordered_map<float, int>::iterator it = mp.begin();
		for(; it!= mp.end(); ++it)
			if(maxNum < (it ->second + duplicate))
				maxNum = it ->second + duplicate;
	
	}

	return maxNum;
	
}



注意:

unorderedmap头文件

#include<unordered_map>

unordered_map<float, int> mp; 其中key值为float型,value为int型

unordered_map与map的区别主要就是map保证了内部数组按照key值进行排序

遍历map需要使用迭代器






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