要求一个二维平面上位于同一条直线上的最多点的个数,可以根据两点确定一条直线,且相同直线的斜率相同,两两计算所有点之间的斜率,若斜率相同,则说明这些点位于同一条直线上,最后得到最多的个数即为所求。
为了实现上述算法,需要利用hash表,利用unordered map来实现。其key为float型,对应于斜率,value为int型,对应于相同斜率的点的个数
具体的方法,每一次计算某一点与其他所有点的斜率并利用unorderedmap记录下来, 需要注意的是, 因为存在重复点情况, 且相同点肯定是位于同一条直线,因此要统计相同点的个数,之后比较取最大值。
代码
int maxPoints(vector<Point> &points)
{
unordered_map<float, int> mp;
int maxNum = 0;
for(int i = 0; i < points.size(); ++i)
{ //注意每一次需要清空map, 且初始化mp[INT_MIN]=0
mp.clear();
mp[INT_MIN] = 0;
int duplicate = 1; //初始值为1,包含了当前点比较的点本身。
for(int j = 0; j < points.size(); ++j)
{
if(j == i)
continue;
if(points[i].x == points[j].x && points[i].y == points[j].y)
{
duplicate++;
continue;
}
float k = points[i].x== points[j].x ? INT_MAX:(float)(points[i].y - points[j].y)/(points[i].x - points[j].x);
mp[k]++;
}
unordered_map<float, int>::iterator it = mp.begin();
for(; it!= mp.end(); ++it)
if(maxNum < (it ->second + duplicate))
maxNum = it ->second + duplicate;
}
return maxNum;
}
注意:
unorderedmap头文件
#include<unordered_map>
unordered_map<float, int> mp; 其中key值为float型,value为int型
unordered_map与map的区别主要就是map保证了内部数组按照key值进行排序
遍历map需要使用迭代器