北京清真寺&基督教堂游

东四清真寺
又名法明寺,坐西朝东,大门3间,建筑面积l万平方米,具有典型的明代建筑特点。主要组成为供礼拜用的大殿、南北讲堂、水房和图书馆。3座拱门刻有《古兰经》经文,现在是北京市伊斯兰教协会驻地,也是穆斯林做礼拜的所在。
地址:北京市东城区四南大街13号
电话:65251194
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牛街礼拜寺
始建于辽代统和十四年,主要建筑有礼拜大殿、望月楼、宣礼楼、讲堂、碑亭、对亭和沐浴室等。寺内两座筛海坟,还有清朝康熙三十三年“圣旨”牌匾、明代古瓷香炉 、纪事石碑和已保存300多年的《古兰经》手抄本等珍贵文物。
地址:北京市宣武区牛街88号
电话:63532564
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长辛店清真寺
该清真寺为清朝时所建,主要建筑为礼拜殿、邦克亭、配殿等。保存好,列为丰台区文物保护单位。
地址:北京市丰台区长辛店镇大寺口胡同
电话:63886456
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基督教青年会旧址
建于民国初年,为基督教青年会会址。该建筑为中西合璧,青砖灰顶,门前有石雕护栏,简洁大方,整体建筑保存完好,原貌依旧。现仍在使用,为北京市文物保护单位。
地址:北京市东城区东单北大街
电话:65232697
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王府井天主堂
北京四大天主教堂之一,东堂院内,中间为天主堂,坐东朝西,面阔25米,共约30间,坐落在青石基上,堂顶立十字架3座,堂内有18根圆形砖柱支撑,直径65厘米,柱础为方形,堂内两侧挂着耶酥受难等多幅油画。
地址:北京市东城区王府井大街74号
电话:65240634
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宣武门天主堂
是北京的第一座教堂,为明万历年间,天主教耶稣会教士利玛窦获准在北京传教时所建。清顺治七年任钦天监的德国人汤若望在教堂旧址重建,俗称南堂,为清代北京耶稣会人士的活动中心。此堂现为中国天主教会使用。
地址:北京市西城区前门西大街
电话:66037139
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西什库教堂
北堂是典型的哥特式建筑。它的四个高高的尖塔,三个尖拱券入口及主跨正中圆形的玫瑰花窗,堂前左右两侧各有一中式四角攒尖黄色琉璃瓦顶的亭子,亭内是乾隆亲笔题写的石碑。
地址:北京市西城区西什库大街
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通州清真寺
北京地区四大清真寺之一,历史之悠久,仅次于宣武区牛街。寺东向,跨南北二院。轴线上主体建筑礼拜殿尚存,主院北讲堂,水房尚存,碑记5块多嵌砌于壁。
地址:北京市通州区新华大街南回民胡同
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张家铺天主教堂
是一座清朝建的天主教堂。
地址:北京市门头沟区清水镇张家铺村
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长营清真寺
建于明朝,为两进院落,前院设有水堂、课堂、后院建有大殿和配殿。寺内建筑保存较好,是北京郊区规模最大的清真寺。
地址:北京市朝阳区长营村内
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张家港清真寺
明始建的清真古寺,寺内的主要建筑有礼拜殿、配殿和抄手廊等。该古寺列为通州区文物保护单位。
地址:北京市通州区张家港镇西街
 
 
永宁天主教堂
高大的哥特式教堂—永宁天主教堂,始建于清代,原建筑有南正门、西偏门和大教堂。该教堂为罗马哥特式拱券建筑,别具一格,高大宏伟,现保存较好。
地址:北京市延庆县永定镇
 
 
后桑峪天主教堂
始建于清朝年间的天主教堂,也是门头沟区仅有的两座天主教堂之一。另一座在清水镇张家铺村。
地址:北京市门头沟区军响乡后桑峪村
 
 
崇文门基督教堂
也称亚斯礼堂,是北京市内最大的一所基督教堂。每天用汉语,朝鲜语做弥撒。美国总统克林顿1998年到中国访问时就来到这里做弥撒。也是文物保护单位。
地址:北京市东城崇文门内大街后沟胡同丁2号
电话:65133549
 
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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