webapp 适应


什么是rem

参照 web app变革之rem

在我看来,rem就是1rem单位就等于html节点fontsize的像素值。所以改变html节点的fontsize是最为关键的一步。根据手机宽度改变相对大小就可以实现自适应了,就不用什么媒体查询那些的。

我们的设计图往往宽度是640或者其他尺寸的,不过我建议是用这个尺寸,以640为基准,以小到大,实现自适应,下面实现的比例为1rem=40px(640宽度)。

为什么这样搞?

这样一套代码就搞定手机端尺寸自适应,不需要媒体查询,而且利用Sass和Less能够给我们节约更多的时间,以及更好的体验。

扩展

因为是要计算rem的值,所以我们前端在看到设计图量尺寸的时候会去计算下这个东西,需要花费一些时间,所以我提供了Sass(不知道的自己去百度)和Less(不知道的自己去百度)相对变量的代码,

Sass相对变量地址:Sass相对变量

Less相对变量地址:Less相对变量

打开页面,1-400的相对变量都在上面,只需要全选复制,然后放入你的项目中,直接拿来用就是了,当然我写的css雪碧图生成工具也会用到里面的变量,大家不妨一试。

手机自适应代码

下面的代码是拷贝自淘宝的手机app,当然,我把有的变量还原了,有的注释了。直接引用这个js,不需要设计viewport标签

复制代码
!function(win) {
    function resize() {
        var domWidth = domEle.getBoundingClientRect().width;
        if(domWidth / v > 540){
            domWidth = 540 * v;
        }
        win.rem = domWidth / 16;
        domEle.style.fontSize = win.rem + "px";
    }
    var v, initial_scale, timeCode, dom = win.document, domEle = dom.documentElement, viewport = dom.querySelector('meta[name="viewport"]'), flexible = dom.querySelector('meta[name="flexible"]');
    if (viewport) {
        var o = viewport.getAttribute("content").match(/initial\-scale=(["']?)([\d\.]+)\1?/);
        if(o){
            initial_scale = parseFloat(o[2]);
            v = parseInt(1 / initial_scale);
        }
    } else if(flexible) {
        var o = flexible.getAttribute("content").match(/initial\-dpr=(["']?)([\d\.]+)\1?/);
        if (o) {
            v = parseFloat(o[2]);
            initial_scale = parseFloat((1 / v).toFixed(2))
        }
    }
    if (!v && !initial_scale) {
        var n = (win.navigator.appVersion.match(/android/gi), win.navigator.appVersion.match(/iphone/gi));
        v = win.devicePixelRatio;
        v = n ? v >= 3 ? 3 : v >= 2 ? 2 : 1 : 1, initial_scale = 1 / v
    }
    //没有viewport标签的情况下
    if (domEle.setAttribute("data-dpr", v), !viewport) {
        if (viewport = dom.createElement("meta"), viewport.setAttribute("name", "viewport"), viewport.setAttribute("content", "initial-scale=" + initial_scale + ", maximum-scale=" + initial_scale + ", minimum-scale=" + initial_scale + ", user-scalable=no"), domEle.firstElementChild) {
            domEle.firstElementChild.appendChild(viewport)
        } else {
            var m = dom.createElement("div");
            m.appendChild(viewport), dom.write(m.innerHTML)
        }
    }
    win.dpr = v;
    win.addEventListener("resize", function() {
        clearTimeout(timeCode), timeCode = setTimeout(resize, 300)
    }, false);
    win.addEventListener("pageshow", function(b) {
        b.persisted && (clearTimeout(timeCode), timeCode = setTimeout(resize, 300))
    }, false);
    resize();
}(window);
复制代码

 

执行完代码后你的页面就会跟随手机的宽度而自适应了,根本就不用什么媒体查询那些,很简洁,很使用,站在巨人的肩膀上吧这就叫做!

本文转载:作者博客园:你猜不猜。地址:http://www.cnblogs.com/wang4517/p/4514862.html

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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