matlab均值滤波实现

一、噪声添加
椒盐噪声：

I_noise=double(imnoise(I,'salt & pepper',0.02));%后面0.02为参数

高斯噪声：

I_noise=double(imnoise(I,'gaussian',0.02));

二、均值滤波原理
主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声。
缺点：容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。

原像素值：
|1|2|3|
|4|5|6|
|7|8|9|

均值后：（123456789去均值为5，放在中心位置，由此可见均值滤波会忽略掉四周的像素值，四周会变得模糊）
| | | |
| |5| |
| | | |

以下代码分别添加了 高斯噪声和椒盐噪声 然后进行均值滤波处理

1. 对椒盐噪声的各种均值滤波处理

%均值滤波
%椒盐噪声部分
figure(2);
%显示原图
subplot(2,3,1);
imshow(I,[]);%[]自动产生适当的比例显示图像
title('原图');
%添加椒盐信号
subplot(2,3,2);
I_noise=double(imnoise(I,'salt & pepper',0.02));%salt & pepper注意中间的空格 无空格报错
imshow(I_noise,[]);title('椒盐噪声');
%均值滤波
subplot(2,3,3);
I_3=fspecial('average',[3,3]);%3*3均值