MongoDB学习笔记（了解 二 spring boot + java + maven + 调优）

概述

mongoDB非关系性数据库，MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，一般适用于机器运算和大数据的处理计算中。
优点
查询语言非常强大，类似于面对对象的查询语言，是非关系型数据库中最接近关系型数据库。
实用性
适合大量的或者无固定格式的数据存储。比如：日志、缓存。

spring boot 搭建环境

1、maven 包的引入
pom 中添加 spring-boot-starter-data-mongodb

     <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
      </dependency>

2、配置文件，MongoDB连接
application.properties 中添加配置文件
端口号 27017
数据库 test

spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test

yaml配置文件

mongodb:
  primary:
    host: 192.168.9.60
    port: 20000
    database: test

3、MongoTemplate 数据库连接
MongoTemplate 是数据库与代码连接的接口，对数据库的操作函数和方法。线程安全。

• 增加
  MongoTemplate.save(T objectToSave)

    public void saveUser(UserEntity userEntity) {
        mongoTemplate.save(userEntity);
    }

• 删除
  MongoTemplate.remove(T objectTodelete)

    public void deleteUserById(Long id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query);
    }

• 修改
  只更新一条数据
  MongoTemplate.updateFirst(Query query, Update update, Class<?> entityClass)
  更新多条数据
  MongoTemplate.updateMulti(Query query, Update update, Class<?> entityClass)
  query查询的数据
  Query(CriteriaDefinition/查询项).is(Object/查询值)
  update更新数据
  Update(key, value)

   public void updateUser(UserEntity userEntity) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(userEntity.getId()));
        Update update = new Update().set("userName", userEntity.getUserName());
        mongoTemplate.updateFirst(query, update, UserEntity.class);
    }

性能调优

范式化：是将数据分散到多个不同的集合，不同集合之间可以相互引用数据。
修改很快，查询复杂。
反范式化：将每个文档所需的数据都嵌入在文档内部。
每个文档都拥有自己的数据副本，而不是所有文档共同引用同一个数据副本。
查询很快，修改复杂
实际工作中需要根据的需要进行设计表字段。获得更高的效率。

• 填充因子：MongoDB中为翁当的扩展而预留的增长空间。频繁插入，mongDB文档体积会变大，利于插入操作。
  1、顺序表中某个元素的大小进行增长的时候，就会导致原来分配的空间不足，只能要求其向后移动。
  2、当修改元素移动后，后续插入的文档都会提供一定的填充因子，以便于文档频繁的修改，如果没有不再有文档因增大而移动的话，后续插入的文档的填充因子会依此减小。
  3、当文档频繁扩展时，设置 userPowerOf2Sizes 为true。系统会将后续插入的文档，初始空间都分配为2的N次方。
• 索引越少越好：建立一个索引时，系统会为你添加一个索引表，用于索引指定的列，然而当你对已建立索引的列进行插入或修改时，数据库则需要对原来的索引表进行重新排序，重新排序的过程非常消耗性能。

//建立复合索引
db.test.ensureIndex({"age": 1,"no": 1,"name": 1 })

db.test.find().sort("age": 1,"no": 1)
db.test.find().sort("age": 1)