Crazy_Bear

1、字符串匹配：求字符串T在字符串S中出现的位置，使用后缀数组+二分查找 时间复杂度O（TlogS）sa数组的运用2、height数组3、结合rmq的询问

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个整数序列，序列的第一个元素大于其余所有的元素，先把序列截成三段，然后对每一段进行逆转，求新生成的序列中字典序最小的序列？解题思路：后缀数组sa的运用+离散化分析：先分析第一段：如图所示表示目标序列，对第一段的长度进行讨论，其中红色1表示第一个元素，也就是最大值1、如果上面三个序列在0~1区间不等，那么我们选取字典序较小

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，如abc：正序abc、bca、cab以及逆序acb、bac、cba中字典序最大的那个字符串开始的位置以及正序or逆序i？如果字典序相同，取字符串开始位置较小的，如果开始位置也相同，优先取正序？解题思路：后缀数组分析：我们可以在abc后面再接一个abc则abc正序的所有可能都包含在abcabc中，且开始位置在0~n-1有效，同理逆序

代码：#include #include #include #define MAXN 1000010using namespace std;int q[MAXN];int ascii[256];struct Trie{ int child[MAXN][26],fail[MAXN]; bool mark[MAXN]; int root,L; int

题目链接：点击打开链接题意描述：在浏览网页的时候，缓存技术能够迅速地显示页面。这里我们对浏览器的缓存技术进行简化：我们认为浏览器的缓存大小为M，表示缓存可以存储M个页面。当用户访问URL时，浏览器会先到缓存中查询是否有该页面的记录，如果有则直接从缓存中提取数据；否则，会发送网络请求，从Internet获取该页面，并将该页面放入缓存中。当缓存中的页面数量超过M时，缓存技术会替换掉缓存中最

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，找出可重叠k次的最长重复子串？解题思路：后缀数组+二分+离散化代码：#include #include #include #define maxn 20010using namespace std;int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],ww[maxn];int cmp(int* r,int a,in

题目链接：点击打开链接题意描述：给出一首歌词，找出这首歌的最长主题？1、主题长度不能小于52、在乐曲中重复出现。(可能经过转调，“转调”的意思是主题序列中每个音符都被加上或减去了同一个整数值)3、主题之间至少有一个和其他的没有重叠解题思路：后缀数组+二分  O(nlogn)分析：1、首先我们可以对长度进行二分，这样问题就转化为是否存在长度为l的不可重叠重复子串？2、

题目链接：这里写链接内容 题目描述：给一个字符串，统计该字符串中所有重复出现两次的子串的数量 1、重复出现的两个子串之间不能重叠 2、相同的子串只能算一次解题思路：后缀数组da 分析： 1、首先我们计算出字符串的sa以及height，然后枚举子串可能的长度； 2、对于当前长度i我们遍历height数组，如果height[j]>=i说明sa[j-1]与sa[j]的最长公共前缀长度大于i，更

题目链接：这里写链接内容 题目描述：给定n、m、k，其中n为密码的长度，m为已知串的数量，k为密码中应该包含的已知串的数量，问密码有多少种可能？解题思路：AC自动机+状压dp 状态：dp[i][j][k] 其中i为密码的长度，j为当前在AC自动机中所处的状态，k为包含的已知串的信息，k转化为二进制，如果第x位为1则说明包含第x个已知串 状态转移方程： dp[i+1][next1[j][u]

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一些带有病毒的DNA序列，然后给出一串DNA，问最少修改多少个字符使DNA中不含有带病的序列？解题思路：AC自动机+dp分析：首先这是一个多字符串问题，可以想到使用AC自动机，其次问最少需要修改多少字符，显然我们可以考虑使用dpdp[i][j]:表示长度为i的字符串在AC自动机中状态为j时所需要的最小修改在状态转移方程为：dp[i+1][

题目链接：点击打开链接题目描述：给定一些词根，求至少含有一个词根的长度解题思路：AC自动机+矩阵快速幂分析：这道题目和poj2778 DNA Sequence 是一样的，如果还没做过那道题目建议先去做一下再做这道1、首先要知道图的邻接矩阵幂的含义是什么？不知道的请看：点击打开链接有了上述概念之后：AC自动机本身就是一张图，AC自动机上的每个状态表示图中的一个顶点，每条经过a

题目链接：点击打开链接题意描述：给m字符串，这m个字符串是带有病毒的DNA。然后问一个长度为n的字符串不带有任何病毒有多少中可能？所有字符串之后ACGT这几个字符串组成解题思路：AC自动机+矩阵快速幂前置内容：邻接矩阵幂的含义：点击打开链接分析：首先根据题意先建一个AC自动机，其实AC自动机本身就是一张图，AC自动机中的每个结点就相当于图中的顶点，每个转移A、C、G、T就相

题目链接：点击打开链接题意描述：给一些字符串和一个文本，统计每个字符串在文本中出现的次数？解题思路：很简单的AC自动机代码：#include #include #include #define MAXN 60000using namespace std;int ans[1010];struct Trie{ int next1[MAXN][26],fail[MAX

题目连接：点击打开链接题目描述：给定一些字符串和一些文本，找出每个文本中出现的所有字符串？解题思路：很裸的一道ac自动机题目代码：#include #include #include using namespace std;priority_queue,greater >pq;struct Trie{ int next[210*500][128],fail[210

题目链接：点击打开链接题目描述：给定一个字母转换表，然后给一个字符串，字符串的前一部分经字母转换表转换过之后的字符，字符串的后面一部分是未经转换之前的，后面的部分可能不完整，但前面被转换过之后的一定是完整的，求补充不完整的部分（当然也有可能是完整的，如果是完整的直接输出即可），要求尽可能的短？解题思路：扩展KMP算法（匹配前缀）分析：相当于让字符串的后面部分尽可能长的匹配前面的

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，可以把字符串的后x位移到字符串前面组成一个新的字符串？问对于所有的新组成的字符串中去掉重复的之后，比原串小的个数，等于的个数，大于的个数？解题思路：扩展KMP（next1[i]数组含义：x[i···len-1]与x[0···len-1]的最长公共前缀）分析：首先我们把字符串s复制一遍接到原字符串后面形成ss，这样在ss中以i（i>=0&&

题目链接：点击打开链接题意描述：给一个字符串，求这个字符串中每个前缀自身是否有周期性？解题思路：kmp即可代码：#include #include #define MAXN 1000010using namespace std;void getNext(char* str,int len,int* next){ int i,j; j=next[0]=

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，求使这个字符串是循环字符串至少需要添加多少个字符？要求循环至少两次解题思路：kmp（next[]数组性质：点击打开链接）根据next[]数组的性质我们可以得到一个字符串最小循环节为n-next[n],所以我们可以得出结论if((n%(n-next[n])==0)&&(n/(n-next[n])>1)) printf("0

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，求所有 前缀出现的次数之和？如abab   其中a出现2次，ab出现2次，aba出现1次，abab出现一次，所以答案是6解题思路：dp我们仔细观察可以发现，只有和a匹配的可能匹配ab，只有匹配ab的才能匹配aba，只有匹配aba的才能匹配abab，所以我们用一个队列保存下一次要匹配的位置，如果匹配成功则把当前位置+1放入队列，

题目链接：点击打开链接题意描述：给定一个字符串，找出长度最大的子串，使开始、中间、结尾至少都包含它？解题思路：从大到小枚举子串长度，先判断结尾和开始是否一样，如果一样，则使用kmp判断中间是否含有子串，如果有就是答案代码：#include #include #include #define MAXN 1000010using namespace std;cha

题目链接：点击打开链接题意描述：现有一个网络中，在不同的子网之间建立转发策略，有相同的转发策略的子网之间可以互相通信给出以下三种操作：操作一：E  可以理解为建立标号为id的转发策略，有n个子网，这n个子网之间有相同的转发策略id操作二：D 取消id这种转发策略操作三、询问ipsrc与ipdst是否有相同的转发策略（当然一个ip地址可能有多种转发策略）问题，对于每次询问，如

定义：

Trie树简介：又称字典树、前缀树、单词查找树或键树，是一种用于快速检索的树形结构，是一种哈希树的变种用途：1、字符串检索：实现将一些字符串的有关信息保存到trie树中，查找另外一些字符串是否出现过或者出现的频率2、前缀匹配：匹配前缀3、排序：tire树是一颗多叉树，只需先序遍历整棵树，输出相应的字符串便是按字典序排序的结果4、作为其他数据结构和算法的辅助结构:ac自动机、后缀

题目：在一个长度为n的数组里面找回文串，要求回文串从中间向两边一次递减思路：manacher算法：时间复杂度O(n)在manacher过程中添加限制语句保证题目要求即可st[i-p[i]]st[i-p[i]+2]///表示回文串的左侧部分，前面要比后面的小代码：#include #include #define MAXN 100010using

题意：在a串中寻找第一个包含b串的的位置思路：直接KMP即可#include #define MAXN 1000010using namespace std;void kmp_pre(int x[],int m,int next[]){ int i,j; j=next[0]=-1; i=0; while(i<m){ while(-

代码：#include #define MAXN 10010using namespace std;void kmp_pre(char x[],int m,int next[]){ int i,j; j=next[0]=-1; i=0; while(i<m){ while(-1!=j&&x[i]!=x[j]) j=next[j];

题目描述：判断是否能将字符串S分成三段非空回文串。解题思路：基本思路：我们可以枚举第一个字符串的结尾e和第三个字符串的开始s，那么第二个字符串就是从e+1到s-1,判断第二个字符串是否为回文即可

题意：          给定字符串，求字符串中的最长回文序列解题思路：          manacher 算法          时间复杂度：O(N)代码：#include #include #include #define MAXN 110010using namespace std;char b[MAXN],a[MAXN<<1];int p[MA

1001：简单的模拟题#include #include using namespace std;int d[4]= {400,600,800,1000};int s[4]= {1000,1500,2000,2500};int main(){ int T; scanf("%d",&T); for(int t=1; t<=T; ++t) {

引记    此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论快速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包括KMP算法，唯独在讲解KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：1、博客内的东西不常回顾，忘了不少；2、便是我对KMP算法的理解还不够彻底，自不用说讲解自如，运用自如了。所以，特再写本篇文章。由于此前，个人已经写过关于KMP算法的两篇文章，所以，本文名为：KMP算法之总结篇。   本文分