Ruby For Rails开发环境配置

本文介绍如何在Windows环境下安装Ruby及Rails。首先通过下载并运行安装包完成Ruby的安装,然后安装必要的支持库,最后通过gem命令安装Rails。文章还提供了另一种更简便的安装方式——使用InstantRails。

安装Ruby:
首先下载Ruby的安装包, ruby184-20.exe, 双击就可以安装啦, Win下安装这类文件可以说是相当方便啦, 一路下一步就OK了.

进入DOS, 运行 ruby -v
能正常显示版本号的话证明安装成功了

安装Rails:
安装Rails前, 要先安装几个支持库, 要不没法安装Rails哟, 而且对版本要求很严哦.

库从:http://rubyforge.org/下载

需要的库有:

rake-0.7.1.gem
activesupport-1.3.1.gem
activerecord-1.14.3.gem
actionpack-1.12.3.gem
actionmailer-1.2.3.gem
actionwebservice-1.1.4.gem

安装方法:
gem install xxxx.gem

安装完支持库, 就可以安装Rails啦.

gem install rails-1.1.4.gem
安装完之后会提示如下内容(速度很快哦, 快的让我以为出错了呢):
Successfully installed rails, version 1.1.4

能正常显示版本号的话证明安装成功了~~~~~

安装很容易, 就是东西挺多的.呵.不过还有更容易的, 就是去http://instantrails.rubyforge.org/ 下载InstantRails, 看看就知道啦.

我选择手工安装的原因是版本新了一点点点~~~~~~~

使用:
运行 rails path/to/your/new/application 创建一个新的项目。
运行 ruby path/to/your/new/application/script/server 启动服务。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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