后缀数组 模板

const int maxn=500000;
char str[maxn];
int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],wn[maxn],a[maxn],sa[maxn];
int cmp(int* r,int a,int b,int l)
{
    return r[a]==r[b]&&r[a+l]==r[b+l];
}
///n为字符串长度,m为字符的取值范围,r为字符串。后面的j为每次排序时子串的长度
void DA(int* r,int* sa,int n,int m)
{
    int i,j,p,*x=wa,*y=wb,*t;
    ///对R中长度为1的子串进行基数排序
    for(i=0; i<m; i++)wn[i]=0;
    for(i=0; i<n; i++)wn[x[i]=r[i]]++;
    for(i=1; i<m; i++)wn[i]+=wn[i-1];
    for(i=n-1; i>=0; i--)sa[--wn[x[i]]]=i;
    for(j=1,p=1; p<n; j*=2,m=p)
    {
        ///利用了上一次基数排序的结果,对待排序的子串的第二关键字进行了一次高效地基数排序
        for(p=0,i=n-j; i<n; i++)y[p++]=i;
        for(i=0; i<n; i++)if(sa[i]>=j)y[p++]=sa[i]-j;
        ///基数排序
        for(i=0; i<n; i++)wv[i]=x[y[i]];
        for(i=0; i<m; i++)wn[i]=0;
        for(i=0; i<n; i++)wn[wv[i]]++;
        for(i=1; i<m; i++)wn[i]+=wn[i-1];
        for(i=n-1; i>=0; i--)sa[--wn[wv[i]]]=y[i];
        ///当p=n的时候,说明所有串都已经排好序了
        ///在第一次排序以后,rank数组中的最大值小于p,所以让m=p
        for(t=x,x=y,y=t,p=1,x[sa[0]]=0,i=1; i<n; i++)
            x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)?p-1:p++;
    }
    return;
}
///后缀数组  计算height数组
/**
height数组的值应该是从height[1]开始的,而且height[1]应该是等于0的。
原因是,+因为我们在字符串后面添加了一个0号字符,所以它必然是最小的
一个后缀。而字符串中的其他字符都应该是大于0的(前面有提到,使用倍
增算法前需要确保这点),所以排名第二的字符串和0号字符的公共前缀
(即height[1])应当为0.在调用calheight函数时,要注意height数组的范
围应该是[1..n]。所以调用时应该是calheight(r,sa,n)
而不是calheight(r,sa,n+1)。*/
int rank[maxn],height[maxn];
void calheight(int* r,int* sa,int n)
{
    int i,j,k=0;
    for(i=1; i<=n; i++)rank[sa[i]]=i;
    for(i=0; i<n; height[rank[i++]]=k)
        for(k?k--:0,j=sa[rank[i]-1]; r[i+k]==r[j+k]; k++);
    return;
}
//后缀数组 倍增算法 使用方法
    /**
    在使用倍增算法前,需要保证r数组的值均大于0。然后要在原字
    符串后添加一个0号字符,具体原因参见罗穗骞的论文。这时候,
    若原串的长度为n,则实际要进行后缀数组构建的r数组的长度应
    该为n+1.所以调用DA函数时,对应的n应为n+1.*/
    /* int n=strlen(str);//str 待处理字符串
     for(int i=0;i<n;i++) a[i]=(int)str[i];
     a[n]=0;
     DA(a,sa,n+1,256);
     calheight(a,sa,n);*/
    //....................................

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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