[概念] 激励理论 - 马斯洛需求层次理论(Maslow's hierarchy of needs)

本文探讨了马斯洛提出的五层需求层次理论,重点解释了最高层级自我实现的概念。通过引用马斯洛的原话,阐述了自我实现是指个体达到其潜能所能达到的最佳状态。
激励理论中 马斯洛提出了一个5层的需求层次理论,下面的四个层次甚好理解,只是最高层的“Self Actualization"不太明白。有个老师在讲解习题中说”父母没有考上大学,于是全力培养孩子,孩子考了大学,于是乎父母实现了self actualization" 呵呵 -- 当时感觉就有点儿演绎的意味。还是看看Maslow本人是怎么说的:

"A musician must make music, an artist must paint, a poet must write,
if he is to be at peace with himself. What a man can be, he must be.
This is the need we may call self-actualization ... It refers to man's
desire for fulfillment, namely to the tendency for him to become
actually in what he is potentially: to become everything that one
is capable of becoming ..."
Maslow's Heirarchy
文中还列举了诸多Characteristics关于self actualization的人,可以参考http://www.performance-unlimited.com/samain.htm
呵呵,很高的人生境界。。


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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