kingofark's Ineffective C/C++:自白1:返回值的运用

[elasticsearch@localhost opt]$ pwd /opt [elasticsearch@localhost opt]$ ll 总用量 4 drwx--x--x. 4 root root 28 3月 1 11:10 containerd drwxr-xr-x. 9 elasticsearch elasticsearch 181 3月 5 23:06 es drwxr-xr-x. 9 elasticsearch elasticsearch 155 3月 6 00:08 es-node1 drwxr-xr-x. 9 elasticsearch elasticsearch 4096 3月 6 00:05 es-node2 drwxr-xr-x. 9 elasticsearch elasticsearch 155 3月 5 22:49 es-node3 drwxr-xr-x. 8 root root 182 3月 6 00:15 kibana [elasticsearch@localhost opt]$ cd kibana/ [elasticsearch@localhost kibana]$ ll 总用量 2952 drwxrwxr-x. 2 root root 175 2月 28 20:21 bin drwxrwxr-x. 2 root root 66 3月 6 00:21 config drwxrwxr-x. 2 root root 6 2月 28 20:20 data -rw-rw-r--. 1 root root 3860 2月 28 20:20 LICENSE.txt drwxrwxr-x. 2 root root 6 2月 28 20:20 logs drwxrwxr-x. 3 root root 23 2月 28 20:20 node drwxrwxr-x. 17 root root 4096 2月 28 20:20 node_modules -rw-rw-r--. 1 root root 3007792 2月 28 20:20 NOTICE.txt -rw-rw-r--. 1 root root 3966 2月 28 20:20 README.txt[elasticsearch@localhost config]$ cat kibana.yml server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" server.publicBaseUrl: "http://10.211.55.3:5601" # 关闭安全相关配置(直接注释或删除) # elasticsearch.username: "kibana_system" # elasticsearch.password: "" # 指向所有 ES 节点的 HTTP 端口 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9201", "http://localhost:9202", "http://localhost:9203"] i18n.locale: "zh-CN"[elasticsearch@localhost config]$ cat /etc/systemd/system/kibana.service [Unit] Description=Kibana Documentation=https://www.elastic.co After=network.target [Service] User=elasticsearch Group=elasticsearch Environment=NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=1024 ExecStart=/opt/kibana/bin/kibana Restart=always RestartSec=10 LimitNOFILE=65536 [Install] WantedBy=multi-user.target但是kibana启动失败了:[elasticsearch@localhost config]$ sudo systemctl status kibana [sudo] elasticsearch 的密码: ● kibana.service - Kibana Loaded: loaded (/etc/systemd/system/kibana.service; enabled; preset: disabled) Active: activating (auto-restart) (Result: exit-code) since Thu 2025-03-06 23:11:43 CST; 6s ago Docs: https://www.elastic.co Process: 3378 ExecStart=/opt/kibana/bin/kibana (code=exited, status=1/FAILURE) Main PID: 3378 (code=exited, status=1/FAILURE) CPU: 46ms怎么解决?
03-08
gapinyc@DESKTOP-9QS7RL5:~/superset-prod$ docker-compose build # 重新构建 [+] Building 3.3s (11/12) => [internal] load local bake definitions 0.0s => => reading from stdin 1.61kB 0.0s => [superset internal] load build definition from Dockerfile.superset 0.0s => => transferring dockerfile: 2.34kB 0.0s => [superset-init internal] load metadata for docker.io/apache/superset:3.1.0 0.2s => [celery internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [superset 1/8] FROM docker.io/apache/superset:3.1.0@sha256:afcd2f63479e29da06944087a29e7788f9ecd0250f4611e52aee1c844187e3eb 0.0s => => resolve docker.io/apache/superset:3.1.0@sha256:afcd2f63479e29da06944087a29e7788f9ecd0250f4611e52aee1c844187e3eb 0.0s => CACHED [superset-init 2/8] RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends build-essential libssl-dev libffi-dev 0.0s => CACHED [superset-init 3/8] RUN python -m ensurepip --upgrade || (wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -O /tmp/get-pip.py && python /tmp/get-pip.py --u 0.0s => CACHED [superset-init 4/8] RUN python -m pip --version 0.0s => CACHED [superset-init 5/8] RUN python -m pip install --upgrade pip && python -m pip install "gevent>=21.12.0" psutil pymysql fla 0.0s => CACHED [superset-init 6/8] RUN python -c "import gevent; print(f'✅ Successfully imported gevent {gevent.__version__}')" 0.0s => ERROR [superset-init 7/8] RUN superset build 2.9s ------ > [superset-init 7/8] RUN superset build: 1.302 /app/superset/config.py:39: UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81. 1.302 import pkg_resources 1.591 logging was configured successfully 1.591 2025-10-22 03:06:55,434:INFO:superset.utils.logging_configurator:logging was configured successfully 1.597 2025-10-22 03:06:55,440:INFO:root:Configured event logger of type <class 'superset.utils.log.DBEventLogger'> 1.602 /usr/local/lib/python3.9/site-packages/flask_limiter/extension.py:293: UserWarning: Using the in-memory storage for tracking rate limits as no storage was explicitly specified. This is not recommended for production use. See: https://flask-limiter.readthedocs.io#configuring-a-storage-backend for documentation about configuring the storage backend. 1.602 warnings.warn( 2.511 Usage: superset [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... 2.511 Try 'superset --help' for help. 2.511 2.511 Error: No such command 'build'. ------ Dockerfile.superset:60 -------------------- 58 | 59 | # Step 6: 构建前端资源 —— 关键步骤! 60 | >>> RUN superset build 61 | 62 | # Step 7: 设置时区(可选) -------------------- target superset: failed to solve: process "/bin/sh -c superset build" did not complete successfully: exit code: 2 gapinyc@DESKTOP-9QS7RL5:~/superset-prod$
10-23
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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