使用开源的数据挖掘软件Weka

最新推荐文章于 2025-04-01 21:36:20 发布
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#数据挖掘 #算法 #工作 #网络

本文介绍如何使用Weka进行数据挖掘工作，涵盖关联、分类和聚类等主要算法。通过实际案例，如CPU、天气和大豆等数据集，展示如何构建决策模型，包括决策树、神经网络等。

开始使用Weka进行一些数据挖掘工作

数据挖掘主要有三种算法：关联，分类和聚类，weka都支持这几种算法。

weka的Data目录下有很多数据样本，例如CPU,Weather，Soybean等。可以尝试挖掘产生一些决策模型。

常见的决策模型有：关联规则，决策树，神经网络，Fuzzy Lattice Model，等。我用的比较多的是决策树，因为它可以很方便的转换成Jess的Fact



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