80前的前辈,你们都做了些什么?!(五)

本文探讨了不同代际对于‘中庸’的理解与实践差异,强调了‘中庸’的重要性,并呼吁年长一代作为社会资源的主要持有者应当发挥表率作用。

五、“中庸”

  子曰:“天命之谓性,率性之谓道,修道之谓教。怒哀乐之未发,谓之中。发而皆中节,谓之和。中也者,天下之大本也,天下之达道也。”

  我们不懂中庸。因为我们没时间也没精力读那些被你们所谱写的“历史”证明了属于封建主义腐朽思想的“四书五经”。我们从小开始天天学习的是英文、俄文、法文乃至日文韩文。我们的大学生涯也是挖枯心思的对付你们给我们量身定制的英语四级、六级。

  我们不知道“中庸”,但我们知道“极端”。
  看了《80后》一文,很多80后的人很不服气、愤怒。看了本文的前面几部份,很多80前的人同样更愤怒、更加不服气。难道大家都说得不对吗?
  究其原因,这都是极端。
  仔细一想,《80后》一文有很多的极端、以偏概全的论点。同样道理,本文前几段也有着很多残酷、极端的观点。

  我们不知道“中庸”,但我们接触过“非中庸”!
  我们听说过“有一个人本来住在南极的,但后来他说南极太冷了,他要搬到北极去住,到了北极他才发现其实  北极跟南极一样的冷”的“非中庸”故事。
  我们也有过“刚出学校的时候什么都敢想、敢为,因为梦想、激情被你们所利用,导致我们犯了错、吃了亏,同时也导致我们失去梦想、激情、跟你们学会了投机取巧”的“非中庸”经历。

  80前的前辈们,你们一定懂得“中庸”,但你们会“中庸”吗?
  我们经常听到你们的抱怨声。
  经商的总是抱怨自己钱赚得太少,从政的总抱怨自己官做得太小。
  君子爱才,取之有道,这话是你们告诉我们的吧?你们有那么多的人生阅历,有那么博学的知识,难道你们忘记了一条叫“知足常乐”吗?有的时候得学会“知足”。
  你们不能总是发牢骚。抱怨做商人的太奸、从政为官的太贪;抱怨你身边的人都不厚道、狡猾、无法信任;抱怨你们后代-80后的我们,没出息、不成器。

  其实你们曾经也做过孩子,曾经有美丽的童年、少年、青少年。
  不同的是,你们那个年代看到的是伟大的反帝反封建、反法西斯、反帝国主义、反军阀、反蒋介石反动派。
  当然你们当中有些人童年看到的是社会主义新中国成立,看到的是人民公社以及大跃进。
  你们当中还有很多的童年看到的是文化大革 命,反孔、反四害。 

  然后,轮到我们的童年,我们看到更多的是改革的春风飕飕地的在祖国的大地上吹了起来,看到的是中华民族在全世界人民面前冉冉崛起。

  其实,我们所有人的童年都是天真无邪的,看到的世界是也都是美好的。
  这不,你们中很多人青少年时期,曾经当着红 卫兵、写着大 字报,把很多革 命前辈、长辈押到街上,游行示众,进行“文化大 革 命”,在那时,你们不也觉得很美好吗?

  出了问题,我们都需要敢于先从自己的身上找原因。少一点抱怨以及相互的指责、少一点恶意的斗争,我想,咱们国家的“和谐社会”一不小心就能建成的。

  发发牢骚还能干什么呢?80前的前辈们,你们不能一错再错了。

  “中庸”,是腐败落后的封建儒家文化思想吧,然而却是现在的我们大家所需要的。
  80前的前辈们,你们更加得“中庸”,你们必需 “中庸”!
  一方面是因为你们掌握各种社会资源,是当前祖国建设的主力军,战斗能力强的同时破坏能力也超强。另一方面,你们已经30岁以上,属于人生过半或者过小半了,你们的物欲更强烈,你们行动更大胆,然而,你们已经没有再犯更多错误的机会了。

  我们也希望从你们的“中庸”中更好的学会“中庸”。



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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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