出差见闻(三)--温州的红包:1000元起

温州婚礼红包文化独特,通常1000元起步,反映当地经济水平及人际交往习俗。高额红包给年轻人带来经济压力。
2007年10月26日  出差见闻(三)--温州的红包:1000元起

   温州人有钱!这话不假,从温州人结婚的时候朋友送的礼金就知道了,其实这个话题不能算是我出差的见闻,因为早在我还在温州的时候,就知道温州人的人情有多“重”了,因为之前在温州工作的时候,一些同事结婚,都会有喜糖吃的,但这个吃糖也是有讲究的,我刚到温州那会,分到的只会是小包装的,里面大概会有30个糖左右,这种糖是不用去喝喜酒的,因为那时候关系比较一般,所以倒也安心吃了许多包的糖。
   后来自己的同事、朋友多了,就开始收到大礼包了,收到大礼包的时候,里面一般会有糖、巧克力、还有饼干等之类的东西,而且里面一定是会放张请贴的,很多人称之为“红色炸弹”,或者是叫做“催款单”,因为收到这个请贴的时候,温州人喝喜酒基本上是要送1000元起步的,如果关系比较好的朋友的话,还不只这个数。像我这样不是温州人的,接到的“炸弹”会少一些,但如果是温州本地人的话,一般过个五一、国庆或是元旦的话,是可以同时收到三五个炸弹的,记得有些朋友都是刚参加工作不久的,一个月的工资也就是3K左右,碰上三个结婚的,基本上就是身无分文了,更多的还是要靠借贷来喝喜酒,所以呢,这个风俗对于很多温州的年轻人来说还是负担很重呢。
   再说我自己,在温州呆了几年,已经送出了好几十分1000的红包了,那在可以预见的未来,自己结婚的时候,肯定是要来温州发请贴,收红包的;大家会以为,在温州结婚会是一件很划算的事情的,因为可以收到这么大的红包,如果摆上十桌的话,就可以收到十万元了。其实不然,这其中的账可以来算一算的。
   一桌酒,温州人是有标准的,基本上是按3000元一桌的标准来摆的,山珍海味是少不了的,还有就是酒水,酒的话则是需要以2瓶五粮液,N瓶红酒、啤酒做为补充的,那么,这么一桌下来的话,酒水也是在1500--2500元之间,所以呢,其实一桌下来,能收回来的也就非常有限了,再加上之前的发糖,回礼的红包(每个宾客要回100元的红包),烟(每个宾客一包四支装的中华),基本上也是花的干干净净了。。
   记得原来公司的领导结婚,因为他之前是干人力资源的,所以他结婚的时候,光是公司的同事来回礼的,就来了四十多桌,这个阵势摆起来,还真的是夸张的;还有更夸张的是,他结婚,公司的代理商来到贺的,那一个红包也是数以万计的,阵仗算是比较大的了。
   所以,总结一句:温州人结婚--折腾!

 

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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