2007-01-27 日志——选择,学生,冰红茶

作者在面临职业选择的同时,反思了教学过程中遇到的问题,并决定提升自我能力后再返回讲台。

选择:

        已经连续失眠两天了……发现来北京做了一年多软件测试之后,自己再一次站在了选择事业的十字路口。不过,比起一年前选择事业的时候来,多了几分自信、少了几分迷茫——路,就在自己脚下,自己向哪个方向走、如何走好,需要自己付出勇气去选择、去放弃,选择了之后要去努力。 

学生:

        这两天又发生了一些与学生的故事。昨天晚上的那波学生,大部分学习挺努力的,可我还是发现有学生不听讲,反而是下了课之后问一堆无关紧要的问题以示自己“好学”——小心结业考试的时候会挂掉哦!今天被另一波学生问到“学历重要不重要”这个问题时,坦诚地告诉学生们——专科生与本科生是有差距的、本科生与研究生也是有差距的,学历高也是能说明一些问题的——险些激起众怒。

        唉……伤了学生的自尊心,我也很自责。但真诚一点不好吗?勇敢面对自己的弱点不好吗?别老用百分一之的小概率事件去反驳事实不好吗?感觉现在很多老师的教学就像是“义和团”的训练——教学生的不是实用的技能,而是类似咒语一样的空洞理论,结果自然是学生“满怀信心”、高呼“刀枪不入”冲向就业的战场——战况之惨烈可想而知。

        检讨一下自己,其实水平也很差,只能教些很浅的技术,因此也经常充当这种“义和团教练”的角色。为此,我决定,带完这波学生,不再上讲台了。什么时候有了真正的技术、能够为学生们救苦救难的时候,什么时候再回讲台。

冰红茶:

        上回买的两桶2L的冰红茶渴完了……买的时候发誓了,这是最后一次买,现在想喝了,怎么办呢?
        嗯,老是买,有违程序员的DIY精神。自己做!

  1. 手头没有红茶,改用茉莉花茶。按自己喜欢的浓淡比例把茶叶量放大到2L水那么多。
  2. 干柠檬片4 to 6片,入瓶——瓶口小,柠檬片比较大,放进去之后已经不好看了:(
  3. 把开水倒进去,拧好盖,泡到柠檬片和茶叶都沉底为止(要是急,你就找筷子把它们捅下去)。
  4. 加糖,一边加一边尝着点儿,自己把握。喝前摇一摇。

        做好啦!尝一口……嗯!刘师傅冰茉莉花茶——就是这个味儿!
        其实,比起买来的冰红茶,少了一种味道,品咂了半天才想起来——那是防腐剂的味儿:p

        什么?你说没冰啊!扔到外面窗台上呆会儿就有了……



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**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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