Tell me why

最新推荐文章于 2023-03-12 22:02:22 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-12 22:02:22 发布 · 306 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

7月30日

不可不看，不可不听。

Tell me why - by Declan Galbraith

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

mengtech

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Tell Me Why:利用大型语言模型进行可解释的公共健康事实核查

qq_52053775的博客

07-08

370

最近的COVID-19大流行突显了公共健康领域事实核查的关键需求。在信息通过社交媒体平台迅速传播的时代，手动事实核查的可行性面临重大挑战。健康领域的错误信息可能造成严重甚至致命的后果，这强调了自动化事实核查机制在防止潜在危机和保护公共健康中的重要作用。提供清晰的解释是有效事实核查的重要组成部分，因为事实核查人员需要说服其受众他们的基于证据的结论。虽然某些机器学习模型（如决策树和线性回归）由于其简单的操作框架而提供了一定程度的可解释性，但随着基于神经网络的大型语言模型的出现，情况发生了巨大变化。

使用viggle制作当下最火的tell me why视频

duibuqiwoshijing的博客

04-10

1089

小明剑魔|回答我|looking my eye(原视频无水印无字幕)一、获取想要制作的模板视频。二、选择想要生成的对象。以CS2 Ropz为例。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

tell me why 歌词翻译

qq_51303289的博客

03-12

1310

歌词翻译

Tell Me Why

huang_pin_fu的专栏

08-23

560

Tell Me Why Singer: Declan Galbraith Album: Tell me why NO.13 In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl .

tell me why

cooleader320的专栏

12-21

729

Tell Me WhyIn my dream,children sing 在我梦中，孩子在歌唱　　A song of love for every boy and girl 一首关于每个男孩女孩的爱的歌　　The sky is blue and fields are green 梦中天是蓝的草是绿的　　And laughter is the language of the world

Tell me why -- Declan Galbraith

weixin_34081595的博客

11-24

161

Tell me why --DeclanGalbraith In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl . 孩子们为所有人吟唱着一首爱的歌 The sky is blue and fields are green and laughter is the language of...

一首公益反战歌曲《Tell me why》

cuiworeng6048的博客

04-17

327

转自:http://hi.baidu.com/yyfgkz/blog/item/92fe6f7f4fd2f40929388a4c.html一首公益反战歌曲《Tell me why》Declan Galbraith今年12岁，4岁...

好歌大家听（Tell Me Why）

美酒兰陵

10-23

263

[url]http://6.cn/watch/32901.html[/url] 歌词: Tell Me Why Singer: Declan Galbraith Tell me why In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl. 孩子们为所有人吟唱着一首爱的歌 Th...

Who can tell me why?

Code is to be happy

11-22

749

在主机屋申请了免费域名和虚拟空间，网页文件上传后本机可以访问，可是别人的机器不能访问,为什么啊？ Who can tell me why？？

[吐血推荐] Tell me why

jackei的测试生活

06-25

580

演唱这首歌时他只有10岁，他被称为音乐天使。我不是一个很懂音乐的人，但是我是一个会去用心感受音乐的人。我无法用言语来形容我第一次听到它时的感受，我只知道自己被深深的、深深的感动，一次又一次的感动，被这极具感染力的声音…… 记住吧，Declan Galbraith 这个名字。 In my dream,children sing 　　A song of love for e

why tell me why

09-18

使用搜索词：“why tell me why meaning”, “why tell me why translation”, “why tell me why lyrics”等。搜索后，发现： - “Why tell me why”是一首经典英文歌曲的标题和歌词，由英国乐队Bronski Beat...

pythoncsv文件转化为mat -want you tell me why

06-10

CSV文件是一种常见的数据存储格式，而MAT文件则是MATLAB可识别的数据文件格式。如果需要在MATLAB中使用CSV文件中的数据，就需要将CSV文件转化为MAT文件。这样可以方便地在MATLAB中加载和使用数据，而且MAT文件的读写...

Instantiate or create an object from each class (Superclass and Subclass) and tell me why it is successful or unsuccessful. (Show output).

12-03

在面向对象编程中，实例化或创建对象是通过使用类（包括超类和子类）的构造函数来完成的。当我们成功地创建了一个对象时，通常会看到以下情况：假设有一个简单的超类 `Animal` 和一个子类 `Dog`： ...

why is my work flow for point cloud reconstructing not learning? can u tell me why ```mermaid flowchart TD A["原始CSV文件 3_0001_cleaned.csv ... 3_0010_cleaned.csv 每个文件: ~3944行 × ~25列 数据: X,Y坐标 + 23个参数列"] --> B["数据预处理 (preprocessor.py)"] B --> B1["网格化插值到 72x55 每个CSV: 23个参数 → 23张表面"] B1 --> B2["按表面计算 Min/Max 保存 minmax_params.json"] B2 --> B3["归一化到 [-1,1] SimpleMinMaxNormalizer"] B3 --> SAMPLES["样本对象 surface_data(72x55), surface_idx, scaling_info"] SAMPLES --> C["模型 (model.py) StructuredUnifiedModel Encoder CNN → Latent(128) Decoder ConvTranspose2d → Tanh([-1,1])"] C --> D["训练 (train.py) train_adaptive_unified_representation"] D --> D1["片段采样 16x16 滑动窗口 智能采样: 动态间隔 1..10 覆盖控制"] D1 --> D2["反归一化到物理值用于评估 (x+1)/2*range+min (min/max 来自 minmax_params)"] D2 --> D3["损失: 片段|重建-原始| 的std 优化器: AdamW(lr=1e-3, wd=1e-4) 调度: ReduceLROnPlateau"] D3 --> D4["收敛判定: max std < 0.001 进度跟踪与覆盖自适应"] D --> E["测试 (train.py) test_piece_performance 全域片段std统计"] B -.-> FB["文件: preprocessor.py 类: ShapeFeatureLearningPreprocessor"] C -.-> FC["文件: model.py 类: StructuredUnifiedModel"] D -.-> FD["文件: train.py create_unified_normalizer, train_adaptive_unified_representation"] F["可视化 (viz_real_features.py)"] -.-> C G["后处理 (postprocessor.py)"] -.-> E classDef node fill:#f8f8ff,stroke:#bbb,stroke-width:1px class A,B,B1,B2,B3,SAMPLES,C,D,D1,D2,D3,D4,E,FB,FC,FD,F,G node ```

08-09

我们正在分析用户的问题："point cloud reconstruction workflow not learning issues analysis" 用户提到了点云重建工作流中的学习问题，可能是指在使用深度学习等方法进行点云重建时遇到了模型无法有效学习的问题...

基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip

最新发布

12-06

项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip

12-06

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）

12-06

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。

高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）

12-06

高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。