猎头教你写简历(ZT)

3月4日

以下文章转自51job
以为自己是专业人才,有工作经验就一定能被心仪的公司看中,从而忽略简历的作用,是大多数求职者折戟沉沙的主要原因。猎头咨询部周小姐说。那么,作为求职者该如何写好自己的简历呢?

猎头怎么看简历


所有的猎头都表示他们对清楚明了的简历青眼有加,对繁复冗长的简历送上白眼,尤其是一些空泛的修饰词众多却无实际内容的语句。猎头咨询部的陈小姐表示若是割舍不下那些修饰词,可以把这些内容放到CV中去。

林小姐还表示,她倾向于将工作经验放在简历的最前面,从哪年到哪年你做了些什么事情,当时你的职位是什么,职责是什么,主要成绩如何。


猎头咨询部的王女士认为,不要把学历放在最前面,因为对于职场资深人士来说,含金量更高的是实际工作经验而非学历。她提出了摘要Summary这一观点,即把个人职涯亮点、重要战绩以语词形式概括出来放在简历的开头,让猎头一目了然你的卖点是什么。主要成绩是王女士关注的重点,如果是经理级别,写上你管理过多大的团队;如果是销售,业绩是最有说服力的;如果是市场人才,推广成功过哪些品牌,成功上市过什么产品,组织过哪些成功的展览及PR活动;如果是项目经理,则要把项目大小、规模,参与人数,你的团队角色统统包含在其中。

有的放矢 针对性强


经常会出现这样一些情况,某公司招聘销售类管理人员,接到的简历却五花八门:有从事行政人事的、培训的、财会的,就是没有相关的行业经验。这只能是浪费双方的时间。同时一份好的简历应该根据不同的职位有明显的针对性和侧重点。例如某人以前从事人事行政工作,当他要应聘的职位是人事经理时,就应着重把他在人事方面的经验和能力详细描述,而不能主次不分,把行政方面的经验也大肆宣染,喧宾夺主。

无关经验 力求简约

如果您不是应届毕业生,则大可不必将您在校时的光辉历史都列举出来(某些杰出技能除外)。但如果在工作中接受过专业培训或嘉奖,应该特别列举出来,培训可以使职员更快地掌握某项技能或操作方法,这对个人实际工作能力是非常重要的。

工作经验是重中之重


许多求职者认为简历就是要求简,便只列出他曾经工作过的公司的名称和职位。其实,现在的公司多如牛毛,即使是国际知名公司,其不同的分公司也经营不同的产品,更何况其它一些中小型企业。因此用人单位根本不可能凭一个公司名称就知道你从事过何种业务。所以简单的公司介绍是很必要的,内容应该包括该公司提供的产品和服务,以及在行业中的地位和影响力及其它有关的说明。要特别说明的是,某些求职者为了个人原因而省略了公司名称,这是很不明智的,会错失机会,也会使用人单位怀疑你求职的诚意。

职位说明同样必不可少,因为同一职位在不同的行业、不同的公司会有不同的内涵。对从事销售和市场类职位的从业人员来说,如果有业绩数据加以说明会更有说服力;如果是IT类人才,则列举工作中使用的计算机语言和应用程序必不可少。另外,条件允许的话,还可以在每一份工作的后面列明离职原因,那样会使用人单位对你有更全面的了解,从而对你的成功应聘起到一定的帮助作用。最后需补充说明的一点是,写中文简历时,工作经验的时序是从第一份工作开始一直写到最近的那份工作,而英文简历的顺序则恰恰相反,是从最近的写到第一份工。

自我推荐 做个有心人


猎头咨询部的陈小姐表示,若是自我推荐投递简历,千万要做个有心人,记录一下在何处看到招聘哪个职位的信息。作为高级人才,若是自己投过的简历自己也忘了,那岂不叫人啼笑皆非?而这种情况在现实中绝非偶然。在投递简历的时候,自荐人一定要了解一下公司背景和工作职责,要有充分理由及清晰的思路表达出为什么觉得自己是合适人选?英语当然是硬条件,然而最重要的一点是要表现出对职位的兴趣和热情,这点通常会给猎头留下深刻印象。(完)

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值