Anaconda多环境多版本python配置指导

最新推荐文章于 2024-04-26 09:29:25 发布

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#python

本文分享了一篇值得标记的好文，内容涉及信息技术领域的关键知识点，对于从事相关工作的读者来说具有一定的参考价值。

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Anaconda配置多版本python

Mortal的博客

03-28

577

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。比如创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）只需在终端输入： >conda create --name python36 python=3.6 # 此时，再次输入： >python --version #可...

在Anaconda下装多个版本的python环境及常用命令

qq_47885795的博客

08-21

4264

然而，要注意混合使用Conda和pip可能会导致环境依赖问题，尤其是在复杂的项目中。此时，要先查看一下自己电脑的CUDA版本（windows系统下，win+R打开命令行界面输入cmd，之后命令行中输入：nvidia-smi，即可查看，如下图所示，我的是12.2）3、创建新的环境，输入以下命令（二选一），其中pytorch1是新环境的名字，python=3.8是指定的新环境的python版本。，下滑，选择合适的配置（没有CUDA12.2则选择12.1），之后复制红框的内容（安装命令），在。

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Python多环境管理神器（Anaconda）

shunshunss的博客

01-14

1851

为了解决python多版本共存，解决不同版本之间的依赖冲突，虚拟环境隔离等问题，我们前面介绍了venv、virtualenv、virtualenvwrapper、pyenv、pipenv等众多工具。下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器——Anaconda。 Anaconda （强大） 1、什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了

使用Anaconda管理多个版本的Python环境

cai454692590的博客

12-01

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使用Anaconda管理多个版本的Python环境通过Conda的环境管理功能，我们能同时安装多个不同版本的Python，并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下，新增Python版本，切换，再切回主版本的详细过程首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开CMD窗口，执行命令：conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info...

【Windows系统配置】Python环境搭建与依赖管理：Anaconda及原生Python多版本环境配置指南在Windows系统下

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06-03

内容概要：本文档详细介绍了在Windows系统下配置Python环境的方法，主要分为两大部分：一是使用Anaconda创建项目依赖环境，二...对于多版本管理部分，建议提前规划好各个项目所需的Python版本，以便更高效地配置环境。

【计算机科学】Anaconda环境安装指南：Python运行环境配置及虚拟机搭建详细步骤

05-25

②指导用户正确配置环境变量，确保Anaconda与系统其他软件的兼容性；③提供详细的安装步骤，减少安装过程中可能出现的问题。其他说明：安装过程中应仔细阅读许可协议，并根据实际需求选择安装选项。若未将Anaconda...

Anaconda创建多个虚拟环境

weixin_43981229的博客

08-20

3055

一、在开始之前，确保已经将pip、conda、ubuntu源更换为清华源说明：在终端中执行相应的命令即可。 1 更换pip源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U\ pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2 更换conda源 conda config --add channels https://mirrors

用Anaconda 配置不同版本Python环境

2301_81940605的博客

03-06

1万+

本文将介绍 Anaconda 的进阶使用：用 conda 配置虚拟环境、 package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。

Anaconda安装使用教程解决多Python版本问题

小石头三号的博客

02-19

7835

前言当我们在利用Python解决问题的过程当中，需要新建很多的项目，这个时候我们往往需要在网上寻找适合我们自己项目的资源代码，例如GitHub上面就有很多程序员愿意公开分享出来的代码，但是往往很多代码都是使用不同版本的python写的，这就为我们调试代码带来了很多的困难。Anaconda，这款工具能够帮助我们省去很多不必要的麻烦。 ● 安装Anaconda ●使用Anaconda 一、安装Anaconda 1、登录官网，点击下载，下载网址：https://www.anaconda.com/...

Anaconda多环境管理

I_DEEM_CODE的博客

12-01

522

第一步进入命令行第二部通过代码进行管理 1. 新建一个环境： conda create -n xxx python=3.6 该行命令新建了一个叫做xxx的环境，该环境使用的python是3.6版本。新建一个环境的时候，系统将自动安装一些必要的包，其中包括pip. 2. 删除一个环境： conda env remove -n xxx 该行命令删除了一个叫做xxx的环境。 3. 激活（进入）某个环境： conda activate xxx 该行命令让我们进入到一个叫做ForPyt..

anaconda python版本_Python安装与开发环境配置

weixin_39698007的博客

11-22

359

1操作流程1.1 普通Python安装流程注意:这一部分暂时不用操作，只需要了解，因为我们后面会介绍使用Anaconda对python进行安装正如上一篇所说，Python包括Python2和Python3两个大版本，由于Python2已经停止更新，因此选择Python3进行学习。Python作为一门跨平台的语言，可以在Windows,Linux,Mac以及嵌入式arm架构操作系统(如树莓...

anaconda安装其他版本python

lanluyug的博客

01-03

2053

conda create -n py2 python=2.7 activate py2返回之前版本使用：deactivate py2

自己的Anaconda管理多个虚拟环境，这样就可以在不同的环境下安装互不干扰的库

u010442263的博客

07-26

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07-31

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使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python 然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。检查包 1)我们将罗

Anaconda 管理python环境

TH_NUM的博客

06-04

327

1.升级conda 环境 conda update conda 2 . 安装conda 参考https://blog.youkuaiyun.com/th_num/article/details/80077762 3 .列出conda下面的环境 conda info --envs 其中前面带* 号，表示正在使用的环境 4 .复制一个环境 conda create --name pyth...

如何用Anaconda管理虚拟环境

weixin_64248111的博客

04-26

2950

本人初学python,为了提高学习效果，同时也希望能够给和我一样初学习python的小伙伴提供一些参考，把一些学习心得和问题分享出来。首先，我们知道应用和程序需要在特定的操作环境才能成功运行，包括软件运行的平台，如Windows、macOS、Linux；CPU、内存、硬盘、网络接口等物理设备；各种依赖库；配置文件；环境变量；开发工具和编译器等等。而对于Python,大家知道有Python2和Python3,而且是不兼容的，像很多的第三方库和框架（如tensorflow）也都有不同版本兼容问题。

anaconda配置不同版本python

08-27

使用Anaconda可以方便地配置和管理不同版本的Python。首先，安装好Anaconda并配置环境后，你可以通过创建新的环境来安装不同版本的Python。具体步骤可以参考引用[1]中提供的博文。创建环境之后，你可以使用以下命令来确认当前所在的环境： ``` conda info --envs ``` 如果需要复制一个环境作为备份，可以使用以下命令： ``` conda create --name new_env --clone old_env ``` 要实现多版本的Python管理，可以使用以下命令安装不同版本的Python： ``` conda install python=2.7 conda install python=3.7 ``` 切换Python版本时，可以使用以下命令： ``` conda activate env_name ``` 通过使用`conda list`命令，你可以罗列出已安装的包，并使用`conda install`或`conda remove`命令来安装或移除包。对于一些无法使用conda安装的包，你可以在Anaconda.org网站上搜索并使用`pip`命令来安装和移除这些包。最后，如果你想删除某个包、环境或整个Anaconda，可以使用`conda remove`命令来完成。更多详细信息可以参考引用和提供的资源。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Anaconda多环境多版本python配置指导](https://blog.youkuaiyun.com/gemmax/article/details/79214296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Anaconda多环境多版本python配置操作方法](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38663837/13779424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]