LeetCode152:Maximum Product Subarray

本文探讨了寻找连续子数组最大乘积的问题,通过动态规划方法,维护最大和最小乘积,解决包含负数的特殊情况,确保算法正确处理所有情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

Example 1:

Input: [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

Example 2:

Input: [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

LeetCode:链接

本题要求连续子数组的最大乘积,maxvalue[i]表示以a[i]a[i]为结尾的子数组中最大乘积,同时维护一个全局最大值globalmax,记录maxvalue[i]中的最大值。与求子数组的最大和不同的是,还需要记录子数组最小乘积minvalue[i],因为可能会出现 负 × 负 = 正的情况。并且最大最小乘积只可能出现在 (maxvalue[i−1]×a[i],minvalue[i−1]×a[i],a[i])三者之间。

class Solution(object):
    def maxProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        maxvalue = minvalue = nums[0]
        globalmax = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            lastmax = maxvalue
            maxvalue = max(minvalue * nums[i], lastmax * nums[i], nums[i])
            minvalue = min(minvalue * nums[i], lastmax * nums[i], nums[i])
            globalmax = max(globalmax, maxvalue)
        return globalmax

 

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