树莓派运行深度学习模型——深度学习

最近正鼓捣树莓派，想在树莓派上跑深度学习，有些坑与技巧，在此记录一下：

1. 树莓派的python的pip源比较慢，没找到国内的用于树莓派的镜像，命令行加快网速的工具proxychains；
2. darknet在CPU上是单线程的，很坑，暂时的解决方法是使用opencv调用darknet的模型；
3. 使用keras、tf会出现bus error，内存对齐错误，暂无解决办法；
4. 使用motion加普通摄像头就可以做一个远程监控系统；
5. 使用tiny-yolov3可以跑到4s/帧的速度
6. darknet在CPU上是单线程的，很坑，暂时的解决方法是使用opencv调用darknet的模型；

以后遇到的问题，陆续在这里总结。