TensorFlow2——函数签名

本文探讨了在TensorFlow中如何使用input_signature为tf.function装饰的函数进行数字签名,介绍了tf.TensorSpec的作用及如何通过get_concrete_function添加函数签名以实现模型的正确保存。

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函数签名由函数原型组成。它告诉你的是关于函数的一般信息,它的名称,参数,它的范围以及其他杂项信息。

我们使用input_signaturetf.function修饰的函数进行数字签名;
tf.TensorSpec() :#TensorSpec: 描述一个张量。

tf.TensorSpec ( shape, dtype=tf.dtypes.float32, name=None )

对于被tf.function修饰过的函数都有get_concrete_function的属性,
可以通过该操作对函数添加函数签名,从而获取特定追踪。通过增加函数签名之后才能够将模型保存。

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