JVM 测试结果分析

本文探讨了JVM中内存分配的情况,通过实例展示了Object数组直接分配内存的效率,以及ArrayList和LinkedList在大量数据添加时对内存的影响。ArrayList在接近12亿元素时遇到限制,而LinkedList的连续添加会导致频繁的Full GC,每次耗时33秒,但并未观察到OOM问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 Object[] objects = new Object[100000];

会直接分配内存

2. ArrayList<Byte> 不允许一直添加数据添加超过1,197,571,636 接近12亿

for (; i <= Integer.MAX_VALUE - 3; i++) {
    list.add(tb);
}

LinkedList<Byte> 一直添加数据会引起Full GC,每次Full GC 33s,但很长时间没有发现OOM

/**
 * Created by on 2018/5/19.
 */
public class ComputeObjectSize {

    public static void main(String[] args) {
        //指针不压缩8
        // 对象头(8) + 对象指针(8) + 数组长度(4) + 实例数据(8 * 10) + Padding(4) = 104
        //指针压缩4
        //对象头(8) + 对象指针(4) + 数组长度(4) + 实例数据(4 * 10) = 56
        System.out.println("empty object[10]: " + PreMain.sizeOf(new Object[10]));

        //指针不压缩8
        // 对象头(8) + 对象指针(8) = 16
        //指针压缩4
        //对象头(8) + 对象指针(4) + Padding(4) = 16
        System.out.println("ordinary object: " + PreMain.sizeOf(new Object()));
        //指针不压缩8
        // 对象头(8) + 对象指针(8) + 实例数据(8) = 24
        //指针压缩4
        //对象头(8) + 对象指针(4) + 实例数据(8) + Padding(4) = 24
        System.out.println("full Object Long Size : " + PreMain.sizeOf(new Long((120393))));

        //指针非压缩
        // 对象头(8) + 对象指针(8) + 数组长度(4) + 实例数据(0 * 10) + Padding(4) = 24
        //指针压缩4
        //对象头(8) + 对象指针(4) + 数组长度(4) + 实例数据(0 * 10) = 16
        System.out.println("empty object[0]: " + PreMain.sizeOf(new Object[0]));
        Object[] ten = new Object[10];
        System.out.println("full object[10] before : " + PreMain.sizeOf(ten));
        for (int i = 0; i < ten.length; i++) {
            ten[i] = new Long(i);
        }
        System.out.println("full object[10] after : " + PreMain.sizeOf(ten));
    }
}


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