Android-OpenCV3（Helloworld）

最新推荐文章于 2024-11-20 10:19:12 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-20 10:19:12 发布 · 590 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Android 同时被 2 个专栏收录

52 篇文章

订阅专栏

OpenCV

1 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍如何在Android环境中使用OpenCV进行图像处理，包括下载安装、创建项目、配置依赖及实现彩色转灰度功能。从环境搭建到代码实现，为初学者提供全面指导。

1.先到官网下载最新版本（我的是3.4.3）：

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/

2.创建一个APK：

3.导入OpenCV模块：

4.设置依赖：

5.修改build.gradle（这一步是为了解决编译问题）

对比app的buld.gradle:

修改openCVLibrary343模块的参数：

6.app中导入openCV的so库：

并把解压包里对应版本的so拷贝进去：

加入：

sourceSets {
    main {
        jniLibs.srcDirs = ['src/main/jniLibs']
    }
}

在activity_main.xml中加入：

<ImageView
    android:id="@+id/imageView"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />

把MainActivity.java修改为：

package com.demo.helloopencv;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;


import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private static final String TAG = "MainActivity";

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        ImageView mImageView = findViewById(R.id.imageView);
        mImageView.setImageBitmap(hivePic());
    }

    private Bitmap hivePic() {
        Log.e(TAG, "hivePic: HHHA:0====>");
        Mat des = new Mat();
        Mat src = new Mat();
        Bitmap srcBit = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
        Utils.bitmapToMat(srcBit, src);
        Bitmap grayBit = Bitmap.createBitmap(src.cols(), src.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Imgproc.cvtColor(src, des, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Utils.matToBitmap(des, grayBit);
        return grayBit;
    }

    static {
        System.loadLibrary("opencv_java3");
    }
}

随便找一张彩色图片放入res中，命名为test