使用 Collections.frequency 找出重复的单词

Python核心数据结构详解:列表、字典、元组、集合使用指南 数据结构是计算机科学中组织和存储数据的基础概念,它决定了数据的访问效率和管理方式。在Python编程中,内置数据结构如列表、字典、元组和集合各有独特的特性和适用场景。列表作为可变序列适合存储有序数据,字典的键值对映射提供高效的数据检索,元组的不可变性确保数据安全,集合则专注于去重和数学运算。掌握这些数据结构的原理能够显著提升代码性能,在数据处理、Web开发和机器学习等场景中发挥关键作用。本文通过实际示例深入解析Python数据结构的选择策略和性能优化技巧,帮助开发者构建更高效的应用程序。 阅读详情

frequency 是 Collections 的一个方法,可找出一个单词在list中出现的次数 

源码:

package com.mfl.demo;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class QueryRepetition {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String text = "a r b k c d se f g a d f s s f d s ft gh f ws w f v x s g h d h j j k f sd j e wed a d f";
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.addAll(Arrays.asList(text.split(" ")));
Set<String> uniqueWords = new HashSet<String>(list);
for (String word : uniqueWords) {
System.out.println(word + ": " + Collections.frequency(list, word));
}
}

}

运行结果:

wed: 1
ws: 1
k: 2
h: 2
c: 1
ft: 1
v: 1
a: 3
j: 3
s: 4
se: 1
d: 5
w: 1
r: 1
sd: 1
g: 2
b: 1
gh: 1
f: 7
x: 1
e: 1

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meng0911
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