黑马韩前成hadoop从入门到精通

最新推荐文章于 2025-01-13 20:45:01 发布
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分类专栏： 黑马韩前成云计算从入门到精通 文章标签： Hadoop 云计算 操作系统 网络 Linux
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最近打算学习云计算方面的知识，会定期的更新所学知识，敬请期待。

陆续更新中......

 

kafka框架从入门到精通（全）
码农研究僧的博客
08-29 3305
关于java其他方面的知识点可看我之前的文章： java框架零基础从入门到精通的学习路线（超全）以下内容的学习主要来源于： 【尚硅谷】2022版Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）应用场景举例： 前端浏览了网站，记录了数据（点赞、评论量等）变成日志，发送到日志服务器，日志服务器（通过Flume时刻监控服务器，只要一有数据变化）上传到Hadoop。 Flume（上传速度为100m/s左右）和Hadoop（采集速度小于100m/s，而且高峰期可能大于200m/s）两者的传输速率不同。可以增加一个kaf
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Metastore:即元数据存储服务，作用是:客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL等数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL等数据库的用户名和密码，只需要连接metastore服务即可。大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，所以，使用SQL去处理数据，在大数据中也是有极大的需求的。➢ 对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。
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1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop HDFS 提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN 提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce 提供分布式海量数据计算能力。
大数据hadoop资料
人称王老板
08-03 683
https://blog.youkuaiyun.com/hliq5399/article/details/78193113  最全的hadoop资料 http://www.360doc.com/content/17/1106/10/16619343_701284341.shtml
hadoop从入门到精通
08-31
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和分析。如果你想从入门到精通Hadoop，我可以给你一些学习路径和资源推荐。 1. 入门阶段： - 了解Hadoop的基本概念和架构，包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。 - 学习如何在单节点或伪分布式环境中安装和配置Hadoop。 - 掌握Hadoop的基本命令和操作，包括文件操作、作业提交等。 2. 深入学习阶段： - 学习Hadoop生态系统中其他相关工具和组件，如Hive（数据仓库）、Pig（数据分析语言）、HBase（NoSQL数据库）等。 - 掌握Hadoop集群的配置和部署，学习如何进行容错和故障恢复。 - 理解Hadoop的调优技巧和性能优化策略，包括数据本地性、并行度控制、任务调度等方面。 3. 实践应用阶段： - 在实际项目中应用Hadoop进行数据处理和分析，如大规模数据的清洗、转换、聚合等。 - 学习如何编写自定义的MapReduce作业，处理复杂的数据处理需求。 - 探索Hadoop的扩展能力，如与Spark、Flink等实时计算框架的结合使用。 对于学习资源，可以参考以下内容： - 官方文档：Apache官方网站提供了详细的文档和教程，适合作为入门参考。 - 书籍：《Hadoop权威指南》、《Hadoop实战》等经典书籍是学习Hadoop的好选择。 - 在线课程：Coursera、Udacity等平台提供了许多与Hadoop相关的在线课程，如《Introduction to Big Data with Apache Hadoop》等。 记住，学习Hadoop需要一定的时间和实践经验，不断进行实际项目的实践和探索是提高技能的关键。祝你学习顺利！
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