信息奥赛一本通1217:棋盘问题

这篇博客探讨了棋盘问题的解决方案,类似于八皇后问题但只需确保棋子不在同一列。博主给出了输入输出样例,并解析了如何确定棋子在不同行的放置策略。对于每个k个棋子在n*n棋盘上的摆放,通过判断行号和列来找到所有可能的摆放方案数。

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【题目描述】
在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放 kk 个棋子的所有可行的摆放方案 CC。

【输入】
输入含有多组测试数据。

每组数据的第一行是两个正整数n,kn,k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 (n≤8,k≤n)(n≤8,k≤n)
当为−1 −1−1 −1时表示输入结束。

随后的nn行描述了棋盘的形状:每行有nn个字符,其中 ## 表示棋盘区域,… 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

【输出】
对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目CC(数据保证C<231C<231)。

【输入样例】
2 1
#.
.#
4 4
…#
…#.
.#…
#…
-1 -1

【输出样例】
2
1
思路,有点类似八皇后问题,但是这里只需要没有棋子在同一列就行了。
如果有n*n的棋盘,需要摆放k个棋子,如果k<n,比如n=8,k=3.
那么这3个棋子可能在123行,也可能在124,128,234,268行,也可能在678行。
对于第k1颗棋子(1<=k1<=k),它所在的行的值的最小值为:第k1-1颗棋子的所在行行号加1,最大值为n-k+k1。对于每一行,对n列棋盘都进行判断,看是否能放棋子就行了。

//1217:棋盘问题
#include<iostream>
using namespace std;
int n,k,i,j;
char qp[9][9];//棋盘 
int b[9];//b[j]=1,记录棋盘第j列已经有棋子了,b[j]=0,表示第j列没有棋子 
int qizi[9][2];//记录各棋子的位置,qizi[i][0]记录第i颗棋子的横坐标(行),qizi[i][1]记录纵坐标(列) 
int sum=0,maxn=0;

void input
### 关于信息奥赛一本 T1451 棋盘游戏的解法 #### 题目概述 题目描述了一个棋盘上的游戏,其中涉及到特定规则下的移动。为了找到解决方案,可以采用深度优先搜索(DFS)策略来遍历所有可能的状态空间树。 #### 使用 DFS 进行状态空间探索 过构建一个递归函数实现深搜算法,在每一步尝试所有的合法走步,并记录当前路径直到达到终止条件为止。当遇到重复访问过的节点或是不符合要求的情况时应回溯并继续其他分支的查找过程[^1]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int N = 8; bool visited[N][N]; int dx[] = {2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2}; int dy[] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1}; void dfs(int x, int y) { if (/* 终止条件 */) { // 输出结果或计数器加一 return; } for (int i = 0; i < 8; ++i) { int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < N && ny >= 0 && ny < N && !visited[nx][ny]) { visited[nx][ny] = true; dfs(nx, ny); visited[nx][ny] = false; // 回溯操作 } } } ``` 此代码片段展示了如何利用八个方向数组模拟马在国际象棋中的跳跃动作,并结合`dfs()`方法完成整个棋局可能性枚举的任务。 #### 处理同行同列及对角线冲突 对于某些情况下需要排除掉位于同一行列以及主副两条斜线上方格的情形,则可以在每次扩展新位置之前加入额外判断逻辑以跳过这些非法选项[^2]: ```cpp if ((abs(x1-x2)==abs(y1-y2)) || (x1==x2)|| (y1==y2)){ continue; // 如果在同一行/列 或 对角线上则不计入下一步的选择之中 } ``` 上述代码段用于检测两个坐标点之间是否存在直线连接关系,从而决定是否允许该次转移发生。 #### 应用 BFS 寻找最优解 考虑到可能存在多条可行路线往终点,而题目往往追求的是最少步数方案;此时引入队列结构支持下的广度优先搜索能够有效地保证最先抵达目的地的就是所求答案之一[^3]。 ```cpp queue<pair<int,int>> q; q.push({startX,startY}); while(!q.empty()){ auto [cur_x, cur_y]=q.front();q.pop(); if(/* 到达目标 */){ break; } for(auto& dir:{...} /* 定义好各个行走模式*/ ){ int next_x=cur_x+dir.first,next_y=cur_y+dir.second; if(/* 合法性验证 */){ ... } } } ``` 这段伪代码框架说明了怎样借助FIFO性质的数据容器配合循环迭代机制逐步向外层扩散直至触及边界或满足结束标志位的要求。
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