python: 快速创建一个二维自然数数组

最新推荐文章于 2023-04-02 10:08:40 发布

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本文介绍了一种使用Python的NumPy库将一维列表转换为二维数组的方法。通过实例演示了如何将范围从1到30的整数列表转换成10行3列的数组，适合初学者学习NumPy的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as numpy
mlist = list(range(1, 31))
mlist1 = np.array(mlist).reshape(10,3)

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计算：第二部分计算的数学基础

AI天才研究院

02-01

1042

计算的历史可以追溯到古代，人类通过计算解决实际问题，如商业交易、土地测量等。随着时间的推移，计算逐渐发展为一门学科，涉及到数学、逻辑、算法等领域。计算机科学的诞生使计算得以快速发展，为人类解决更复杂的问题提供了强大的工具。计算的数学基础在计算机科学的发展中起着至关重要的作用。随着计算机科学的不断发展，计算的数学基础也将面临新的挑战和机遇。例如，量子计算的发展将对数论、代数等领域提出新的问题；人工智能的发展将对概率论、统计学等领域提出新的需求。

Python Numpy 自然数填充数组的实现

09-18

今天小编就为大家分享一篇Python Numpy 自然数填充数组的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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02-10

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今天学习Numpy时，想到了一个小问题。在Numpy中，随机生成array是比较容易的，用np.random.rand即可。如下a = np.random.rand(3,4)可得array([[ 0.05301444, 0.88175316, 0.01061948, 0.52498083],[ 0.51335312, 0.60080174, 0.66578974, 0.88035774],[ 0....

python怎么填充数组_Python Numpy 自然数填充数组的实现

weixin_39955938的博客

12-10

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【Python算法面试必备】：快速提升解题能力的精讲

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zxng_work的博客

08-22

454

在Python中数据有类似于数组的功能，在IDE中，数组的具体定义为list list用[]包含数值，也可以用list()包含数值 intarray = [1,3,5] strarray = list(["ZX","Test","Python"]) index = 1 print("int = ",intarray) print("int[%d] = %d" % (index,intarray[index])) print("str = ",strarra

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zsk_john的技术分享专用博客

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