python dataframe 统计行列中零值的个数

最新推荐文章于 2024-05-24 18:53:23 发布
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分类专栏： 技巧 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mengdg3000/article/details/85217901
本文介绍了一种在数据处理中快速统计每行零值数量的方法，通过将DataFrame与零进行比较并转换类型，最后沿轴方向求和，实现高效统计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、按行统计，返回为一个series：
(df == 0).astype(int).sum(axis=1)

统计DataFrame中所有负值的个数
CodeShiftZ的博客
09-05 375
在本文中，我将向您展示如何使用pandas来统计DataFrame中所有负值的个数。综上所述，我们可以使用pandas库中的函数和方法来统计DataFrame中所有负值的个数。现在，我们可以使用pandas的函数来统计DataFrame中的负值个数。来创建一个布尔型的DataFrame，其中负值为True，非负值为False。函数来逐元素地对DataFrame应用一个函数，并统计满足条件的元素个数。这是另一种统计DataFrame中负值个数的方法。函数对所有元素进行聚合，得到负值的总个数。
pandas-DataFrame行列访问
MicoOu的博客
01-04 7746
目录1.DataFrame概念2.DataFrame行列访问2.1 访问一列，多列2.2 访问一行，多行2.3 访问某几行中的某几列2.4 访问某几列中的某几行2.5 如何获取单元格的值 1.DataFrame概念 DataFrame可以理解为是由一个或多个不同数据类型的Series组成，DataFrame的一列其实就是一个Series。 DataFrame包括三部分： index行索引 co...
python dataframe读取数据后，统计行列中零值的个数
vivi_cin的博客
02-06 1041
python数据处理
dataframe计算0、空值的个数
好好学习,天天向上的博客
04-02 1万+
一、计算空值的个数 1、计算所有列的空值个数 df.isnull().sum(axis=0) #所有行的空值 df.isnull().sum(axis=1) #所有列的空值 df.info() #所有列的空值 df.info()可以计算空值的个数，也可以查看是否有空值 df.isnull().any()或者df.isnull().T.any()同样可以查看是否有空值，df.isnul...
chatgpt赋能python：如何用Python查找数字中0的个数
aijinglingchat的博客
06-20 1201
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
python处理数据求每一列0的个数以进行特征筛选
humingyi0629的博客
11-01 1402
python处理数据,求每一列0的个数以进行特征筛选
pandas 统计某一列出现0的次数
weixin_35751194的博客
01-04 1180
你可以使用 df[df['column_name'] == 0].count() 来统计某一列值为0的数量。这样你就可以知道某一列值为0的数量。 例如： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5, 6, 7]}) count = df[df['A'] == 0].count() prin...
DataFrame—数据汇总4
最新发布
zy345293721的博客
05-24 919
我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。
dataframe类型数据的遍历_pandas中遍历dataframe的每一个元素
weixin_39798943的博客
12-23 3701
假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素，判断这个元素是否含有某个关键字那么可以用python的pandas库来实现。方法一：pandas的dataframe有一个很好用的函数applymap，它可以把某个函数应用到dataframe的每一个元素上，而且比常规的for循环去遍历每个元素要快很多。如下是相关代码：import pandas as pddata = [["str"...
python：pandas dataframe数据处理总结，读写文件，增删改查，缺失处理，连接合并，去重
Leon_winter的博客
05-13 3950
文章目录1. 生成dataframe2. 读取数据3. 增加：增加一列：增加一行：4. 删除：5. 更新：6. 显示：7. 筛选：7. 数据空处理：8. 数据连接：9. 其它：   总结一些python数据处理过程中常用的方法，我一般喜欢用dataframe做数据处理，所以一般会尽量转成pandas的dataframe格式。 1. 生成dataframe pd.dataframe(list, c...
python pandas DataFrame 列数值大小筛选
RobbenEmi的专栏
09-25 9472
import pandas as pd data = [[1,2],[2,3],[3,4],[-3,4],[-2,3]] column = ['a','b'] df = pd.DataFrame(data,columns=column) #筛选a列绝对值大于2的数 v = df[abs(df['a']) > 2] print(v['a']) 打印出来的结果是 ...
利用python进行数据分析之：Series
zhengzaifeidelushang的博客
05-29 4431
利用python进行数据分析之：Series Series是一种一维数组对象，由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。没有为数组指定索引，会自动创建一个0到N-1的整数型索引。 通过Series的values和index属性获取数组的值和索引对象。 from pandas import Series,DataFrame obj = Series([4,-2,3,8],index=['d','b','a','c
怎么用Pandas DataFrame统计每一行0值的个数？
kkkkkiko的博客
06-28 3万+
这里有两种方法：1. 首先可以通过(df == 0).astype(int).sum(axis=1)，举个例子：in[34]:df = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,1,3],'b':[0,0,1,0,1],'c':[0,0,0,0,0]})in[35]:dfOut[35]:    a  b  c0  1  0  01  0  0  02  0  1  03  1  0  04...
【20211028】【Python】统计Series/List类型的数据中某元素出现的个数
诗小葵的博客
10-29 6890
1. value_count() 方法 pandas 中 value_count() 是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值在该列中有多少重复值。 注意：value_counts() 是 Series 类型的数据拥有的方法，DataFrame 类型的数据不可以直接用，需要指定对哪一行或哪一列使用（DataFrame 取某列、行之后，就是 Series 类型了）。 （参考：pandas中.value_counts()的用法） ...
【Python 实战基础】Pandas 如何统计某个数据列的空值个数
菜鸟实战的博客
08-04 5736
Python Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 文件读写 基础语法 Pandas numpy
DataFrame统计每一行0值的个数
黄佳俊的博客
09-17 2659
有两种方法： 1、方法一： 通过(df == 0).astype(int).sum(axis=1)，举个例子： in[34]:df = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,1,3],'b':[0,0,1,0,1],'c':[0,0,0,0,0]}) in[35]:df Out[35]: a b c 0 1 0 0 1 0 0 0 2 0 1 0 3 1 0 0 4 3 1 0 in[36]:(df == 0).astype(int).sum(a
Pandas 之 过滤DateFrame中所有小于0的值并替换
weixin_30338743的博客
08-24 1万+
Outline 前几天，数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”； 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值。 故做个小记录。 读取CSV文件 代码： import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\All_Kinds_Stock_Data\windpy_filter_after\...
DataFrame中的count()函数，以及常用的统计方法
热门推荐
fly_Xiaoma的博客
04-05 10万+
目录 count()函数 pandas.DataFrame.count DataFrame中常见的其他方法： 分组统计 count()函数 官方API为： pandas.DataFrame.count DataFrame.count(axis=0,level=None,numeric_only=False)[source] Count non-NA cells for eac...
python dataframe 统计各列重复值
10-27
最后，我们可以打印出结果，查看每列的重复值统计。 ``` python print(duplicate_counts) ``` 输出结果如下所示： ``` A B C 1 1.0 1.0 1.0 2 1.0 NaN 3.0 3 1.0 1.0 1.0 4 1.0 NaN NaN 5 1.0 1.0 NaN 6 NaN 1.0 ...
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