socks.py argument should be integer or bytes-like object, not str

### 关于 MKL 轮子文件的详情与用途 MKL 是 Intel Math Kernel Library 的缩写,它是一个高度优化的数学库,用于加速科学计算、数据分析和其他高性能应用中的线性代数运算。`mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl` 表示该轮子文件适用于 Python 2 和 Python 3,在 Windows AMD64 架构上运行。 以下是关于此特定版本 `mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl` 文件的一些重要细节: #### 文件名解析 - **`mkl`**: 库名称,表示这是 Intel Math Kernel Library。 - **`2021.4.0`**: 版本号,表明它是 2021 年发布的第 4 个小版本更新。 - **`py2.py3`**: 支持 Python 2.x 和 Python 3.x。 - **`none`**: 不依赖其他二进制组件或编译器支持。 - **`win_amd64`**: 针对 Windows 操作系统的 AMD64 (即 x86_64) 架构设计。 #### 下载方式 可以通过以下方法获取该文件: 1. 访问官方 PyPI 或镜像站点(如清华大学开源软件镜像站),并手动查找对应版本的 `.whl` 文件[^1]。 - 地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/mkl/ 2. 使用命令行工具直接下载: ```bash pip download mkl==2021.4.0 --platform win_amd64 --only-binary=:all: --dest ./downloads ``` #### 安装说明 如果需要安装该特定版本的 MKL 轮子文件到环境中,可以执行如下操作: 1. 如果已经下载了 `.whl` 文件,则通过本地路径安装: ```bash pip install ./path/to/mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl ``` 2. 若未下载但希望直接安装指定版本,可使用以下命令: ```bash pip install mkl==2021.4.0 ``` 需要注意的是,某些情况下可能因缺少必要的依赖项而引发错误,例如 SOCKS 支持缺失的情况。此时应确保网络配置正常或者切换至稳定源地址完成安装过程。 对于 Conda 用户而言,推荐采用内置管理器来处理 MKL 及其关联包的安装工作,因为 Anaconda 默认集成了 MKL 加速功能。具体指令如下所示[^2]: ```bash conda install mkl=2021.4.0 ``` ### 注意事项 当尝试安装旧版或特殊架构的支持程序时,请确认目标平台兼容性和现有环境设置的一致性;另外还需留意不同发行渠道间可能存在差异化的维护状态以及安全补丁级别等问题。 ---
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