<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[数据分析]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; meng___xia]]></copyright><item><title><![CDATA[翻译：用R实现序列模式挖掘进行商业推荐指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/107047018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/107047018</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2020 17:47:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这份指南中，Allison Koenecke揭示了当客户增加Azure云的服务时，微软如何通过延伸传统购物篮分析实现对消费者潜在服务需求的推荐。

  问题声明：

   Market Basket Analysis (MBA)购物篮分析回答了一个标准的商业问题：通过一组超市的小票，我们可以发现经常一起购买的商品吗（比如花生酱和果冻）？ 假设我们想要提高客户服务体验进行挖掘， 比如，确定过去买过花生酱，是否就意味着未来购买面包的可能性更高。基于此，我们应用了购物篮分析的序列模式...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SparkR的R3.3.1源码安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54923363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54923363</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Wed, 08 Feb 2017 10:02:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果想要在spark上使用sparkR必须首先在集群的所有机器上安装R包，前面有安装过R.3.2.1，但是因为很多R包不支持，所以更新为3.3.1。

1、安装依赖

yum

install 
gcc

yum

install 
gcc-c++

yum

install 
gcc-gfortran

yum

install 
pcre-devel]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+Spark+Scala+R+PostgreSQL+Zeppelin安装过程-SparkR安装配置和Zeppelin安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54628918</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54628918</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Fri, 20 Jan 2017 09:29:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.10 R安装
安装R的原因是Spark安装后直接启动SparkR会报错，且在zeppelin中支持sparkR接口，为了在zeppelin中使用R，故提前安装。
需要在3台服务器上都安装 R。首先通过sftp将下载下来的 R源码 包上传到Master，
将R压缩包 R-3.2.1.tar.gz 移动到/usr/local/program/目录下，并解压缩。
3.10.1安装依赖]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+Spark+Scala+R+PostgreSQL+Zeppelin安装过程-Spark的安装配置测试和Scala的安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54618065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54618065</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Thu, 19 Jan 2017 17:18:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.8 Scala安装
注意scala2.11版本不支持spark1.*版本。
需要在3台服务器上都安装 Scala 。首先通过sftp将下载下来的 Scala 包上传到Master，
将Scala 压缩包 scala-2.10.4.tgz移动到/usr/local/program/目录下，并解压缩。
进入 scala-2.10.4下
3.8.1配置系统环境变量
vi /etc/pro]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+Spark+Scala+R+PostgreSQL+Zeppelin安装过程-Hadoop安装及测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54617959</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54617959</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Thu, 19 Jan 2017 17:09:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.7Hadoop安装
需要在3台服务器上都安装 Hadoop。首先通过sftp将下载下来的二进制的 Hadoop包上传到Master，
将Hadoop 压缩包 hadoop-2.6.3.tar.gz移动到/usr/local/program/目录下，使用tar zxvf  hadoop-2.6.3.tar.gz 解压缩。
进入 /usr/local/program/hadoop-2.6.3]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+Spark+Scala+R+PostgreSQL+Zeppelin 安装过程-环境准备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54617579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/54617579</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Thu, 19 Jan 2017 16:40:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop+Spark+Scala+R+PostgreSQL+Zeppelin 安装过程前的环境准备。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在oracle中通过sql实现一元线性回归方程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/51888134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/51888134</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Tue, 12 Jul 2016 13:11:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一元线性回归是通过拟合一条直线 来研究两个变量之间的关系，从而实现预测。
假设一组数据是价格和供给量的关系。在excel中画出散点图之后通过添加趋势线可以轻易得到一元线性回归方程式。


首先来看看看一元线性回归方程式，了解求a,b的公式，求误差的平方的和就是求上图中所有蓝色点到对应直线的距离的平方和。


1、将数据导入到oracle中并
并求斜率：
select ((regr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在oracle 通过sql实现一元线性回归方程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/51882037</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/51882037</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Mon, 11 Jul 2016 16:40:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[在ORACLE中通过sql 进行最小二乘法的实现，求得线性回归方程式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从机器学习谈起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/50433068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/meng___xia/article/details/50433068</guid><author>meng___xia</author><pubDate>Wed, 30 Dec 2015 10:50:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[从机器学习谈起
2015-12-29 
来自：博客园
分类：机器学习
评论(0) 

摘要：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。]]></description><category></category></item></channel></rss>