将一个库里的一张表中的数据复制到另一个库的一张表中

本文详细介绍了如何在不同数据库间创建同名同结构表,并通过编程方式实现数据同步与更新,包括数据库连接、查询、数据复制及写入等关键步骤。

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首先,要在A和B数据库中创建两个同名同结构的表,其中B数据库的表为目标表.

 

private static void SQLCH()
    {
        SqlConnection ConectionFrom = new SqlConnection("Data Source=192.168.8.9;Initial Catalog=A;uid=sa;pwd=0");//数据库连接语句,看情况自己改
        string sqlfrom = "SELECT * FROM T_Area";//查表语句,看情况自己改
        SqlDataAdapter adfrom = new SqlDataAdapter(sqlfrom, ConectionFrom);
        DataTable dtfrom = new DataTable();
        adfrom.Fill(dtfrom);

        SqlConnection ConectionTo = new SqlConnection("Data Source=121.101.223.237,19019;Initial Catalog=B;uid=lsm;pwd=000");//数据库连接语句,看情况自己改

        string sqlto = "SELECT * FROM T_Area";  //查表语句,看情况自己改
        SqlDataAdapter adto = new SqlDataAdapter(sqlto, ConectionTo);
        DataTable dtto = new DataTable();
        adto.Fill(dtto);//填结构

        // dtto = dtfrom.Copy();//不好用
        //dtto.Merge(dtfrom);//不好用
        for (int i = 0; i < dtfrom.Rows.Count; i++)
        {
            DataRow dr = dtto.NewRow();//根据datatable结构新建行
            for (int j = 0; j < dtfrom.Columns.Count; j++)
            {
                dr[j] = dtfrom.Rows[i][j];//复制
            }
            dtto.Rows.Add(dr);//添加该行
        }
        SqlCommandBuilder cb = new SqlCommandBuilder(adto);
        adto.Update(dtto);//可以理解为把内存中的ds值写入数据库用
       
    }

<think>嗯,用户问的是如何在MySQL中查看一个库里每张数据量。这个问题我之前遇到过,但具体步骤可能记不太清了。首先,我需要确定用户使用的是哪个版本的MySQL,因为不同的版本可能有不同的方法。不过一般来说,可能有一些用的办法,比如使用SQL语句查询信息模式(information_schema)数据库。 用户可能是一个数据库管理员,或者开发人员,需要了解数据库中各的大小,可能是为了优化性能,或者清理数据。他们可能没有权限使用某些高级命令,或者希望用简单的查询来获取信息。所以,我需要提供几种不同的方法,确保用户可以选择适合自己情况的方式。 首先想到的是使用`information_schema.TABLES`,这个存储了关于数据库中各的元数据,包括行数。不过需要注意的是,对于InnoDB引擎,行数可能是一个估计值,而不是精确值,尤其是当经常被更新的时候。如果是MyISAM引擎,行数是精确的。这一点需要特别说明,避免用户误解数据一个方法是使用`SHOW TABLE STATUS`命令。这个命令也会返回的信息,包括行数、数据长度、索引长度等。同样,对于InnoDB,行数可能不准确。但这个方法可能更直观,因为用户可能对SQL语句比较熟悉,或者更倾向于使用SHOW命令而不是查询信息模式。 还可以提到使用`SELECT COUNT(*) FROM table_name`来逐查询,虽然这种方法准确,但对于大来说会很慢,尤其是当有数百万行的时候。所以需要权衡准确性和性能,根据具体情况选择方法。 可能需要分步骤说明每种方法的具体操作,比如如何编写SQL查询,如何替换数据库名,以及如何解读结果中的各个字段。比如在`information_schema`方法中,需要指定数据库名称,使用TABLE_SCHEMA条件过滤,并选择TABLE_NAME和TABLE_ROWS字段。 另外,用户可能需要了解如何计算总数据量,所以可以补充如何汇总所有的行数,或者如何添加数据大小的信息,比如使用DATA_LENGTH和INDEX_LENGTH来计算存储空间。 还要注意权限问题,用户需要有访问`information_schema`数据库的权限才能执行这些查询。如果没有权限,可能需要其他方法,比如使用命令行工具或者导出统计信息。 最后,可能需要提醒用户定期更新统计信息,比如对于InnoDB,执行`ANALYZE TABLE`命令来更新元数据,使得行数估计更准确。不过这也需要权限,并且可能会对性能有短暂影响。 总结一下,回答应该包括几种方法,各自的优缺点,以及注意事项,帮助用户根据实际需求选择最合适的方式。同时,步骤要清晰,代码示例要准确,避免用户执行时出错。</think>在 MySQL 中查看一个中每张数据量,可以过以下 **4 种常用方法**实现: --- ### 方法 1:查询 `information_schema.TABLES`(推荐) **原理**:过系统元数据 `information_schema.TABLES` 获取的统计信息(注意:InnoDB 引擎的行数为估算值)。 ```sql SELECT TABLE_NAME AS '名', TABLE_ROWS AS '数据行数', ROUND((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024, 2) AS '总空间(MB)' FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名' ORDER BY TABLE_ROWS DESC; ``` **输出示例**: ``` +------------------+--------------+--------------+ | 名 | 数据行数 | 总空间(MB) | +------------------+--------------+--------------+ | users | 1200000 | 256.80 | | orders | 850000 | 182.50 | | products | 50000 | 45.20 | +------------------+--------------+--------------+ ``` --- ### 方法 2:`SHOW TABLE STATUS` 命令 **特点**:快速查看状态信息(InnoDB 的行数仍为估算值)。 ```sql USE 你的数据库名; SHOW TABLE STATUS; ``` **关键字段解释**: - `Rows`:数据行数 - `Data_length`:数据存储大小(字节) - `Index_length`:索引存储大小(字节) --- ### 方法 3:手动统计精确行数 **适用场景**:需要 **100% 准确的行数**(但性能消耗较大,尤其对大不友好)。 ```sql SELECT TABLE_NAME, (SELECT COUNT(*) FROM 你的数据库名.名) AS exact_rows FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名'; ``` --- ### 方法 4:命令行工具 `mysqlshow` **适用场景**:不进入 MySQL 客户端,直接在终端操作。 ```bash mysqlshow --status 你的数据库名 ``` --- ### ⚠️ 注意事项 1. **InnoDB 的行数不精确** InnoDB 引擎的 `TABLE_ROWS` 是采样估算值,如需精确值需执行 `SELECT COUNT(*)`。 2. **更新统计信息** 过以下命令刷新元数据估算值: ```sql ANALYZE TABLE 名; ``` 3. **空间计算** `DATA_LENGTH` + `INDEX_LENGTH` = 占用的物理存储总大小。 --- ### 总结建议 - **快速概览** → 用 `information_schema.TABLES` - **精确行数** → 用 `SELECT COUNT(*)`(小优先) - **终端操作** → 用 `mysqlshow` 工具
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