我来开辟新空间！

最新推荐文章于 2022-11-17 15:48:34 发布
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         我来啦~，八百年前就注册了，今后我要好好学习了！！！其实我一直在好好学习，但当我发现一味的笔记只是沉重的负担，并不能让你真正获得知识之后，就不再动笔了。但现在我觉得，太极端的话，也是得不到好效果的。所以，我又来了~~。人总是在迂回中前进的吧~ 
memoryzxj
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链表(开辟和不开辟新空间)
Timewilltellz的博客
10-30 3006
开辟新空间 1相当于创建了一个链表，因此需要创造一个内存空间 2要定义一个移动指针 3因为是新链表，所以如果将跳出的节点插入这个新链表中，可以用头插或者尾插创造一个新节点交换此节点的数据域，这样原节点和这个节点所在的链表不会发生改变。 不开辟新空间 1需要先 ...
动态内存开辟--new_delete和malloc_free(十八)
fireflychh的博客
09-23 375
一、内存开辟         在C++编程中有两种内存开辟方式：          一种是静态内存开辟空间，这类是在栈中开辟，由编译器在编译程序时就能够确定空间大小，如定义char a;  int b；因为a先定义，b后定义，在栈中a的地址要小，b的地址要大；          第二种是动态开辟，是在程序运行时需要动态定义空间的大小，通过malloc或new来进行开辟，这部分空间是在堆上进行
在c语言中开辟一个数组空间,c语言如何在动态的结构体数组开辟新空间
weixin_33958871的博客
05-28 2363
#include struct record{float coef;int expn;};void main(){int num, i;struct record *array;array=NULL;printf("please input the number of element: ");scanf("%d", &num);/*申请动态数组使用的内存块*/arra...
C语言开辟空间和C++ 开辟空间
静以修身，简以养德
02-24 2967
习惯用C++的new来开辟空间，那到别人的C语言代码，调试发现开辟空间有问题，准备使用new开辟空间的时候发现不能识别new,百度搜了之后可以用malloc开辟空间，特此笔记： //C语言开辟空间写法 long *pNumber = (long*)malloc(sizeof(long) * 1000000); //C++开辟空间写法 long * pNumber = new long[1000000]; ...
C语言——动态开辟内存空间的函数
Yntic的博客
10-02 2379
C语言——动态内存函数的认识
C语言动态开辟多维数组空间
zzw3354353337的博客
09-06 2769
在一些特定的程序中，我们常常无法预测数组的大小。如果我们自己将值分配给数组，那么它在执行期间无法更改。这会产生问题，要么数组的内存变低，要么数组占用更少的空间浪费内存，因此为避免这种情况，建议动态分配数组。
C语言_malloc动态开辟内存空间
weixin_54859557的博客
07-10 3289
嵌入式软件开发指南（C语言）
C++ 动态开辟空间
weif6565的专栏
10-09 3221
原文：http://blog.youkuaiyun.com/chaoyuan899/article/details/8644935 C++动态开辟空间： 1.变长一维数组  这里说的变长数组是指在编译时不能确定数组长度，程序在运行时需要动态分配内存空间的数组。实现变长数组最简单的是变长一维数组，你可以这样做：  //文件名: array01.cpp  #include  using nam
C语言给数组开辟内存空间
qq_43515832的博客
01-12 2362
int* p = (int*)malloc(sizeof(int)); p[300] = 1;
c++ 关于vector容器开辟空间问题
ybj100的博客
11-17 2693
reference binding to null pointer of type 'int' (stl_vector.h) 这类错误多数是因为在编程的过程中由于一些判断或者初始化的细节没有考虑到，解决很简单，但是很容易被忽略，所以家人们遇到这种报错就可以想一想是不是数组下标越界，或者没有对数组分配空间，以及加判断非空条件
区块链行业专题研究：解决核心痛点，区块链开辟供应链金融新空间-200229.pdf
05-25
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开辟网络学习空间.pdf
04-03
总的来说，网络学习空间是教育信息化的有力工具，它能够打破地域限制，拓宽学习渠道，提升学习效率，增强学习体验，为构建未来教育的新格局奠定了坚实基础。同时，网络学习空间也为终身学习提供了便利，使得每个人都...
HBB 无后台推送 9.1-0（HBB-9.1.0）
01-04
推送/后台相关增强方向插件，常见用于改善部分场景下的通知接收体验（受系统与网络环境影响较大）。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
青鸟消防293K接口卡232和485转换
01-04
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基于注意力机制的目标检测模型优化：GAM、CBAM、CA、ECA在YOLOV12中的集成与性能分析
01-04
内容概要：本文系统讲解了目标检测中主流的注意力机制模块（GAM、CBAM、CA、ECA），深入剖析其原理与核心代码实现，并指导如何将这些模块融入YOLOV12模型以提升检测性能。文章从注意力机制的基本思想出发，逐一对各模块进行原理拆解和代码解析，突出其在通道与空间维度上的特征增强策略，随后介绍在YOLOV12中集成注意力机制的具体方法，并通过性能对比帮助读者选择适合应用场景的模块。最后拓展至科研创新方向，鼓励对现有模块进行改进与组合，探索在特定任务中的优化潜力。; 使用场景及目标：①理解GAM、CBAM、CA、ECA等注意力机制的设计思想与实现细节；②掌握将注意力模块集成到YOLOV12等目标检测模型的技术路径；③为科研创新提供思路，如模块融合、结构改进与场景适配； 阅读建议：建议结合提供的代码链接与YOLOV12源码同步实践，在复现过程中调试注意力模块的插入位置与参数设置，深入理解其对模型性能的影响，从而支撑后续的自主设计与创新。
HRMS前端框架-下载即用.zip
01-04
先看效果： https://pan.quark.cn/s/9df2a445ba29 创建 React 应用程序的入门过程是采用引导式设计的。 通过在项目目录内使用脚本，用户能够执行：npm start 命令以在开发环境中启动应用程序。 接着，可以在浏览器窗口中检视应用界面。 倘若对代码进行修改，页面将自动进行刷新。 同时，任何潜在的 lint 错误都会在控制台日志中呈现。 执行npm test 指令，可在交互式监控状态下激活测试运行器。 更详尽的信息请参考指定章节。 使用npm run build 命令，可将应用程序构建至build目录，此过程会在生产模式下正确打包 React 组件，并对构建产物进行优化以实现最佳运行效能。 生成的文件将经过压缩处理，且文件名会包含版本哈希值。 至此，应用程序已具备部署条件！ 具体细节请参阅相关章节。 执行npm run eject 操作时需特别留意：这是一个不可逆的单向过程。 一旦执行eject，将无法复原至原始状态！ 倘若对构建工具及配置选项不满意，用户可选择执行此命令。 该指令将移除项目中的构建依赖项，取而代之的是提供所有配置文件及可执行文件。
基于ODConv动态卷积的YOLOv8改进：复杂场景下高精度目标检测特征提取方法
最新发布
01-04
内容概要：本文详细介绍如何通过引入ODConv（全维度动态卷积）对YOLOv8进行科研级改进，提升其在复杂场景下的特征提取能力与检测精度。文章从ODConv的原理出发，解析其相比传统静态卷积在通道、空间和卷积核三个维度上的动态注意力机制，实现卷积权重的自适应调整，从而增强模型泛化性和特征表达能力。随后提供了完整的代码实现，包括ODConv模块的构建、在YOLOv8中的集成步骤（文件创建、模块导入、结构替换、YAML配置更新），以及训练脚本编写和实验结果评估方法。最后提出多个可拓展的研究方向，如专家数调优、行业定制化应用和多任务融合。; 使用场景及目标：①解决YOLOv8在复杂光照、形变目标等场景下特征提取不足的问题；②实现高精度目标检测模型的科研创新与论文成果产出；③掌握动态卷积技术并应用于其他网络架构的性能优化； 阅读建议：建议结合提供的飞书链接中的完整代码与流程文档，边实践边学习，重点理解动态注意力机制的设计思想，并在自有数据集上验证ODConv的实际增益效果。
电动车基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
01-04
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开，利用Matlab代码实现优化模型，旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电，降低电网负荷波动，提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II，兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标，构建了科学合理的数学模型，并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度；②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究；③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程，重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制，同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析，以深化对优化策略的理解。
qt-opcda.rar
01-04
qt-opcda.rar
不开辟新的内存空间实现数组去重
03-24
可以使用双指针的方法来实现数组去重，不需要开辟新的内存空间。具体操作如下： 1. 定义两个指针，一个指向当前已经去重后的数组的最后一个元素，初始值为 -1，另一个指向当前需要去重的元素。 2. 遍历数组，每次...
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