Kubernetes设置metric-server监控节点和pod负载

最新推荐文章于 2025-05-16 14:31:55 发布
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#kubernetes #docker #容器

本文介绍了如何在master节点上从特定校内站点下载metrics-server的代码，然后在所有节点上通过docker加载镜像。接着，修改deployment.yaml文件并应用更新，确保metrics-server的pod正常运行。最后，检查了nodes和pods的负载情况，以及metrics-server的IP是否在正确的网络段内。
  1. 在所有节点上下载镜像（本人从校内站点下载，校外无法访问）
# 在master上
git clone https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
cat ./metrics-server/manifests/base/deployment.yaml | grep image
# 在所有节点上
wget http://bigdata.cg.lzu.edu.cn/kubernetes/metrics-server-master.tar

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  1. 在所有节点加载镜像
docker load -i metrics-server-master.tar
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如何在Kubernetes中安装metrics-server以获取Node节点、Pod容器资源监控指标?
WeiyiGeek 唯一极客IT知识分享
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k8s使用metrics监控pod状态
qq1299674780的博客
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至此metrics部署完毕，可以去官网下载一个监控pod的模板。查看相关pod的运行状态。一、部署metrics。
Kubernetes指标监控metrics-server
学而时习之，不亦说乎？温故而知新，可以为师矣！
12-13 767
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Kubernates(k8s)工作负载之Pods
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
04-29 2084
文档地址：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/ 工作负载 工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。 无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在 Kubernetes 中你 可以在一组Pods中运行它。 在 Kubernetes 中，Pod 代表的是集群上处于运行状态的一组容器。 Kubernetes Pods 有确定的生命周期。 例如，当某 Pod 在你的集群中运行时，Pod 运行所在的节点出现致命错...
kubernetes获取pod监控指标
06-20 3807
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在kubernetes上部署metrics service
MengMengDeXiaoJi的博客
08-25 226
报错是由于，k8s的配置默认要求进行tls验证，所以可以添加以下参数，来规避验证。再次执行kubectl apply -f components.yaml即可。下载metrics-service组件yaml配置文件到本地。于是我们可以使用top命令查看node和pod的资源使用情况。在k8s中启用此组件。
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东城绝神
01-24 2093
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
metrics-server:0.6.1镜像包
12-17
Metrics Server 是一个集群级别的性能指标收集工具，用于聚合Kubernetes集群中各个节点和Pod的资源使用数据。0.6.1版本的Metrics Server镜像包是该工具的一个特定版本，能够为集群管理员提供实时的资源使用情况，如...
Kubernetes学习之Metrics-Server
Micky_Yang的博客
09-26 1482
一、资源监控 　　Kubernetes有多个数据指标需要采集相关的数据，而这些指标大体上可以分为两个组成部分：监控集体本身和监控Pod对象，在集群监控层面，目标是监控整个Kubernetes集群的健康状况，包括集群中的所有工作节点是否运行正常、系统资源容量大小、每个工作节点上运行的容器化应用的数量以及整个集群的资源利用率等等，它们通常可以分为如下一些可衡量的指标。 　　1）节点资源状态：这个领域的众多指标都与资源利用状况有关，主要有网络带宽、磁盘空间、CPU和内存的利用率；基于这些度量指标，管理员能够评估集
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背景 由于业务容器化的推进，对K8S上运行的业务，也必须做到向之前物理机/虚拟机上一样，要有完备的监控保障。但是，毕竟K8S不是物理机/虚拟机，由于技术实现方式不同，监控方面也是有一定差别的。 Pod是K8S上调度的最小单元，本文就K8S Pod该如何监控进行说明。 CPU 在使用物理机/虚拟机时，对于CPU的监控通常关注的是CPU使用率、CPU负载等。在K8S场景下，关注的指标有所不同：CPU使用率、CPU受限（CPU Throttled）时间或占比等。 CPU使用率 K8S场景下，CPU使用率是相对CP
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今天主要分享下，在 k8s 集群下，微服务的各种状态指标情况的监控，我们都知道 Prometheus 是做数据监控的，但说白点，其独特格式的数据，其实都是靠一些源来的，那么这些源有哪些呢...
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