最大子序列和（动态规划）

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

根据题意，我们必须明确，答案是一个 连续的最大和子数组，它和最大上升子序列是不同的。

一般来说过，只要一旦判断题目是有关动态规划的题，第一步就是要找到他的最优子结构，至于怎么找到最优子结构，只能刷题了，多刷点题目。

用数组d[i] 来保存 当前最大的连续子数组，算法的思想大体是这样的，循环遍历每个数，然后每次检验d[i-1] 是否大于零，只要大于零就    d[i] = d[i-1]+nums[i] ,如果d[i-1]<0 ,那么直接d[i]=nums[i]

算法核心： d[i] = d[i-1]>=0 ? d[i-1]+nums[i] : nums[i]

我在这里下标按 1...n 比较好描述

按照上面算法核心走一遍

[-2]                                           d[1] = -