动态规划——乘积为正数的最长连续子数组

最新推荐文章于 2025-10-04 18:46:32 发布

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最新推荐文章于 2025-10-04 18:46:32 发布 · 441 阅读

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#动态规划

题目

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题解

pos[i]为到第i个数为止乘积为正数的最长长度；
neg[i]为到第i个数为止乘积为负数的最长长度；

n = int(input())
a = list(map(int,input().split

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DP算法 —— 最大子序列和系列Ⅱ

m0_51339444的博客

03-28

365

DP算法 —— 最大子序列和系列Ⅱ

秋招突击——7/1——复习{}——新作{零钱兑换、单词拆分、最长递增子序列、乘积最大子数组}

Blackoutdragon的博客

07-02

1464

今天又有了突发情况，在家里的突发情况真多，今天丢了工牌，找了好久，基本上一个上午都在找工牌，真的是，浪费时间。晚上挑一下时间，有针对性地背一下八股，不然太浪费时间了，现在每天就是读一遍。之前读一遍，是因为每天上下学要花很多时间，现在是都是我一个人的时间不用担心影响到别人，所以最近就不用读了，专门针对每一道八股题进行背就行然后就是抓项目相关！今天刷算法赶不上昨天，又超时了，而且这道题感觉比较难，自己想了半天都没有想出来，明天或者晚上在想吧！感觉自己要静下心来，做一些东西，现在还是太虚了，没有踏踏实实地

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力扣(7) - 乘积为正数的最长子数组长度

Touale的博客

08-01

459

给你一个整数数组 nums ，请你求出乘积为正数的最长子数组的长度。一个数组的子数组是由原数组中零个或者更多个连续数字组成的数组。请你返回乘积为正数的最长子数组长度。示例 1：输入：nums = [1,-2,-3,4] 输出：4 解释：数组本身乘积就是正数，值为 24 。示例 2：输入：nums = [0,1,-2,-3,-4] 输出：3 解释：最长乘积为正数的子数组为 [1,-2,-3] ，乘积为 6 。注意，我们不能把 0 也包括到子数组中，因为这样乘积为 0 ，不是正数。方案

线性dp:DP8 乘积为正数的最长连续子数组

香蕉的博客

04-04

918

描述给定一个长度为 n 的整数数组，请你找出其中最长的乘积为正数的子数组长度。 子数组的定义是原数组中一定长度的连续数字组成的数组。输入描述：第一行输入一个正整数 n ，表示数组长度。第二行输入 n 个整数，表示数组中的元素。输出描述：输出最长的乘积为正数的子数组长度。注：positive[i] 表示以下标 i 结尾的乘积为正数的最长子数组长度，negative[i] 表示乘积为负数的最长子数组长度。 #include<iostream> #include&

牛客网：乘积为正数的最长连续子数组

weixin_46266058的博客

06-30

596

动态规划 牛客网

leetcode 1567. 乘积为正数的最长子数组长度分段暴力或dp 补题

马角的逆袭的博客

08-31

301

乘积为正数的最长子数组长度给你一个整数数组 nums ，请你求出乘积为正数的最长子数组的长度。一个数组的子数组是由原数组中零个或者更多个连续数字组成的数组。请你返回乘积为正数的最长子数组长度。示例 1：输入：nums = [1,-2,-3,4] 输出：4 解释：数组本身乘积就是正数，值为 24 。示例 2：输入：nums = [0,1,-2,-3,-4] 输出：3 解释：最长乘积为正数的子数组为 [1,-2,-3] ，乘积为 6 。注意，我们不能把 0 也包括到子数组中，因为这样乘积为.

leetcode 1567. 乘积为正数的最长子数组长度

Genius_J的博客

01-11

399

一、题意给出一个整数数组 nums ，求连续相乘为正数的最大值，包括单个元素的情况。二、解法解法一：根据提示自己写的： 1、判断是否是0，是则根据负数的数量的奇偶，计算长度：偶数，计算当前位置到start 位置的长度奇数，计算当前位置到第一个负数后位置的长度。 2、判断是否是负数，是：是第一个负数，计算出之前的长度不是第一个负数，判断奇偶： 1、奇数，计算出该负数之前的位置到start位置的长度，计算出第一个负数后位置到当前位置的长度，与最大值比较大小。 2、偶数，如果是最后一个元素，则计

算法沉淀——动态规划篇（子数组系列问题（上））

Zhenyu_Coder的博客

03-30

1208

几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。以i为结尾，dp[i] 表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）2、状态转移方程*以上述的dp[i]意义为更具，通过最近一步来分析和划分问题，由此来得到一个有关dp[i]的状态转移方程。3、dp表创建，初始化动态规划问题中，如果直接使用状态转移方程通常会伴随着越界访问等风险，所以一般需要初始化。

力扣hot100 | 动态规划2 | 139. 单词拆分、300. 最长递增子序列、152. 乘积最大子数组、416. 分割等和子集、32. 最长有效括号

最新发布

m0_56231308的博客

10-04

845

给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例 1：输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]输出: true解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。

python3题解 | #乘积为正数的最长连续子数组#

han_xue_feng的博客

12-19

547

今天在b站上看那些培训班的java课程，突然发现科班和培训班或者自学的好像没啥区别呀大家都能认真学习了计算机核心课程，该写得代码大家都写了，该做的项目大家也都做。来即时设计已经有556天的我，说说我对即时设计的印象吧简单介绍一下：《即时设计》是一款国产在线协作专业级的UI设计工具，打开浏览器，即可开始UI创作！比亚迪深圳，c9f档，基础院，光学检测预研的，岗位只说了是高级研发工程师，算上补助和画饼的利润奖平均能有40w，打探的情况的是这个部门目前不怎么加班，大概855。引流华为腾讯百。

5500. 乘积为正数的最长子数组长度

沐雨金鳞

08-30

400

看起来很简单，做起来很捉急，唉，记录下来以后看 ???? import java.util.LinkedList; import java.util.List; class Solution{ public int getMaxLen(int[] nums) { int pre = -1; List<Integer> ls = new LinkedList<>(); int res = 0; for(

LeetCode 1567. 乘积为正数的最长子数组长度

error311的博客

09-08

527

题目链接：LeetCode 1567. 乘积为正数的最长子数组长度题意：给你一个整数数组nums，请你求出乘积为正数的最长子数组的长度。一个数组的子数组是由原数组中零个或者更多个连续数字组成的数组。请你返回乘积为正数的最长子数组长度解题思路：使用一个数组记录负数的下标，当数组中的个数为偶数时，代表从 pre位置到当前位置的乘积为正数当数组中个数为奇数时，那么当前位置减去数组的第一负数的下标直接上代码，注释解释 class Solution...

乘积为正数的最长子数组长度——动态规划

m0_58086930的博客

01-19

406

题目描述：给你一个整数数组 nums，请你求出乘积为正数的最长子数组的长度。一个数组的子数组是由原数组中零个或者更多个连续数字组成的数组。请你返回乘积为正数的最长子数组长度。解题思路：代码： int getMaxLen(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); if(n==1) return nums[0]>0?1:0; int posi=0,negi=0,first=-...

1567. 乘积为正数的最长子数组长度

yaomian1999的博客

03-07

305

力扣刷题日记2022/3/7 1. 题目：给你一个整数数组 nums ，请你求出乘积为正数的最长子数组的长度。一个数组的子数组是由原数组中零个或者更多个连续数字组成的数组。请你返回乘积为正数的最长子数组长度。 2. 思路也是一道典型的动态规划的题目。动态规划的核心在于找出每次循环的递推公式，简单的动态规划的递推公式一般就是本次计算的值通过上一次计算得到的值来计算，这题就还比较简单。首先我们维护两个变量，一个叫ansPos，用来存放乘积为正数的最长子数组的长度；一个叫ansNeg，用来存放乘积为负负数

1567. 乘积为正数的最长子数组长度 ●●

chenyfan_blog

07-18

272

1567. 乘积为正数的最长子数组长度 ●●、双指针、动态规划

leetcode-1567-每日一题-乘积为正数的最长子数组长度(动态规划，中等)

scfvlog的博客

02-05

445

刚开始四处碰壁，导致没有解出来。最后突然想到换一个方向即可。这种类型题以前做过，从前往后和从后往前各算一遍就可以得到结果。

718. 最长重复子数组

JingleLiA的博客

07-01

194

题目链接：最长重复子数组 题目描述：给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。题目分析：这道题和两个字符串的最长公共子序列类似，不同之处在于子数组是连续的，那么只需要改变一下递推公式即可，要求连续，因此在判断相同时累加，否则就直接赋值0（不同于最长公共子序列的取前面序列的最大值），这样才能保证连续性假设两个数组分别为： [1

【LeetCode】LeetCode之乘积为正数的最长子数组长度——暴力枚举+动态规划+Kadane算法

Kevinnsm的博客

12-14

673

动态规划核心三要素：阶段：分解子问题，子问题与原问题求解过程相同状态：每个阶段都有一个或多个状态决策：根据当前的决策，确定下一阶段的状态那么怎么分析该问题呢？怎么确定状态呢？由于本题存在负负得正得情况，所以需要使用两个dp数组保存当前状态，一个是positive(正数）数组，一个是negative(负数）数组；【因为负数乘以负数有可能得到一个更大的值呀】

求乘积最大的连续子数组

06-08

这是一个经典的算法问题，可以使用动态规划来解决。这里给出一个基于动态规划的算法：首先定义两个变量 max_so_far 和 min_so_far，分别表示当前已经扫描过的子数组中乘积最大值和最小值。然后遍历数组，对于每个元素，更新这两个变量，如果当前元素为正数，则 max_so_far 和 min_so_far 分别乘上当前元素，否则交换这两个变量的值再乘上当前元素。最后，max_so_far 中存储的即为最大乘积。下面是具体的实现代码： ``` int maxProduct(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); int max_so_far = nums[0], min_so_far = nums[0], ans = nums[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (nums[i] < 0) { swap(max_so_far, min_so_far); } max_so_far = max(nums[i], max_so_far * nums[i]); min_so_far = min(nums[i], min_so_far * nums[i]); ans = max(ans, max_so_far); } return ans; } ``` 该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。