淘宝店小蜜配置手册——官方知识库的配置

本文介绍了店小蜜的知识库配置方法,重点讲解了如何通过官方知识库进行自动回复配置,并提及了配置过程中的一些注意事项。

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好吧,终于要说到最后了

官方知识库

里面有n多n多内容

绝大部分是没什么用的,可以无视

而且配置也不会再智能辅助模式下自动回复

 

而我们主要要配置的

就是 知识库自动回复知识 这一部分

 

可以通过官方知识库的搜问题

一一对应地进行配置

 

至于剩下的部分,

毕竟配置起来又烦效果还不明显……就看你的心情喽

 

大致就这样,店小蜜的主要配置方法就讲完了

以后有空也会零零散散地写一写关于店小蜜如何工作的(或者匹配原理)的文章的

2018/08/07

<think>我们正在处理用户关于阿里小蜜的询问。用户希望了解使用指南或功能介绍。根据提供的引用材料,我们可以整合信息:引用[1]提到阿里小蜜在电子商务生态圈开放平台化,赋能商家和企业用户。引用[2]详细介绍了淘宝小蜜的自定义知识库配置,包括如何创建问法类型、增加问法和答案,以及设置优先级(关联时效>关联商品>关联分类>全部)。引用[3]则从技术角度说明阿里小蜜采用模板匹配、检索模型和深度学习模型,分场景(问答型、任务型、语聊型)构建会话系统。因此,我们可以将回答组织为:1.阿里小蜜概述(平台化、赋能对象)2.核心功能(重点介绍自定义知识库配置,因为引用[2]提供了详细步骤)3.技术基础(简要说明,增强专业性)注意:由于引用[2]是配置手册,我们应聚焦功能介绍而非具体操作步骤(除非用户明确要求步骤)。用户当前询问的是“使用指南或功能介绍”,所以以功能为主,适当提及使用方式。回答结构:-概述-主要功能(重点)-技术基础(简要)相关问题生成应围绕阿里小蜜配置、优化、应用等。</think>### 阿里小蜜功能介绍与使用指南 阿里小蜜阿里巴巴推出的智能客服解决方案,通过AI技术赋能电商商家和企业用户。以下是核心功能及使用指南: #### 一、核心功能 1. **智能问答系统** - **多场景响应**:支持问答型(商品咨询)、任务型(订单处理)、语聊型(售前咨询)场景[^3]。 - **精准匹配**:采用知识图谱+检索模型,确保答案准确性(如商品属性、促销规则等)[^3]。 - **示例**:用户询问“如何修改收货地址?”时,自动触发任务型对话流程。 2. **自定义知识库配置** - **分层级知识管理**: - 优先级规则:关联时效 > 关联商品 > 关联分类 > 通用知识[^2] - 支持为同一答案设置多种问法(例如“发货时间”可匹配“几天到货?”“多久发货?”)[^2]。 - **划词优化匹配**:在配置问法时,对关键词划词可提升识别准确率[^2]。 - **分类框架管理**:建议先搭建知识分类(如售后、物流、活动),再填充具体问题[^2]。 3. **生态开放能力** - 已接入千牛(卖家端)、钉钉(企业端),未来将扩展至阿里云等生态[^1]。 - 支持商家定制专属客服机器人,降低人工成本。 #### 二、基础使用指南 1. **入口路径** - 千牛工作台 → 小蜜应用 → 知识库管理。 - 钉钉工作台 → 智能客服模块。 2. **配置流程** ```markdown 1. 创建问题分类:如“退换货政策” 2. 添加自定义问法:输入用户可能提问的句式 3. 绑定答案:关联商品/时效规则(优先级更高) 4. 测试优化:通过模拟对话验证匹配效果 ``` > 注:草稿实时保存,意外退出可通过历史记录恢复[^2]。 3. **高级技巧** - **多答案覆盖**:针对同一问题(如“优惠券使用”),为不同商品设置差异化答案。 - **时效联动**:大促期间自动更新“发货时效”答案,活动结束切回默认规则[^2]。 #### 三、技术优势 基于深度学习+模板匹配的混合模型,在电商场景中实现: - 问答准确率 >90%(依赖知识库完善度) - 响应速度 <1秒 - 支持日均亿级咨询量[^3] > **最佳实践**:新商家建议先从高频问题(运费、退换货)配置,逐步扩展复杂场景。测试阶段可开启“人工复核”模式优化答案库。
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