.net webservice

本文介绍了一个使用ASP.NET创建Web服务的示例代码。该Web服务包含两个方法:HelloWorld方法返回简单的问候消息;Binding方法接收参数并返回数据集。示例展示了如何使用kemet.Never库进行数据库操作。

Imports System.Web
Imports System.Web.Services
Imports System.Web.Services.Protocols

Imports kemet.Never.DA
Imports kemet.Never.BL
Imports System.Data.SqlClient
Imports System.Data

 

' To allow this Web Service to be called from script, using ASP.NET AJAX, uncomment the following line.
' <System.Web.Script.Services.ScriptService()> _
<WebService(Namespace:="http://tempuri.org/")> _
<WebServiceBinding(ConformsTo:=WsiProfiles.BasicProfile1_1)> _
<Global.Microsoft.VisualBasic.CompilerServices.DesignerGenerated()> _
Public Class Service
    Inherits System.Web.Services.WebService

    Private _DBTrans As kemet.Never.DA.DBTransaction
    Private _BL As kemet.Never.BL.Query
    Private _connectionString As String = ""

 


    <WebMethod()> _
    Public Function HelloWorld() As String
        Return "Hello World"
    End Function

    'Public Sub New(ByVal connectionString As String)
    '    _connectionString = connectionString
    'End Sub

    <WebMethod()> _
    Public Function Binding(ByVal r As re) As DataSet

        _connectionString = r.connec
        ' "Data Source=LDBYYQ3R1\MYSQLTEST;  Initial Catalog=MES_TRANS_MCD; User ID=sa; PassWord=admin; Persist Security Info=False;"

        _DBTrans = New kemet.Never.DA.DBTransaction("", _connectionString)
        _BL = New kemet.Never.BL.Query(_DBTrans)
        Dim resultDS As New DataSet


        Try

            resultDS = _BL.GetJobInfo2("FPI162236TMW3N")
            Return resultDS
        Catch ex As Exception
            Throw ex

        End Try

    End Function
    'Public Sub New()
    '    MyBase.New()


    '    InitialLizeComponet()

    'End Sub
    'Private components As System.ComponentModel.IContainer
    '<System.Diagnostics.DebuggerStepThrough()> Private Sub InitialLizeComponet()
    '    components = New System.ComponentModel.Container()

    'End Sub
    'Protected Overrides Sub Dispose(ByVal disposing As Boolean)
    '    If disposing Then
    '        If Not (components Is Nothing) Then
    '            components.Dispose()

    '        End If
    '    End If
    '    MyBase.Dispose(disposing)
    'End Sub

End Class

Public Class re
    Public pn As String
    Public job As String
    Public connec As String

End Class

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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