hive添加认证

hive 添加认证
认证有好几种,用户名和密码认证属于CUSTOM自定义认证,需要实现一个PasswdAuthenticationProvider接口,然后生成jar包,放到/usr/lib/hive/lib/下

1.需要在/etc/hive/conf/hive-site.xml,添加
<property>
  <name>hive.server2.authentication</name>
  <value>CUSTOM</value>
</property>

<property>
  <name>hive.server2.custom.authentication.class</name>
  <value>hive.server2.auth.CustomHiveServer2Auth</value>   //这个是实现自定义的java类
</property>

2.具体实现java接口文件,CustomHiveServer2Auth.java
这个文件有个配置文件路径,用户存放用户名和密码的md5,校验用
路径写死了在/usr/lib/hive/conf/userPass.file
格式:用户名,密码的md5

3.重启hive服务
/etc/init.d/hive-server2 restart

4.使用beeline测试
在beeline命令行下
!connect jdbc:hive2://localhost:10000
回车后会提示输入用户名和密码,也可以在这个命令后直接写用户名和密码
### StarRocks 查询方法与性能优化 #### 星型模型下的复杂查询支持 StarRocks 支持多种高级查询功能,包括 JOIN 操作、子查询、分组以及排序等功能。这些功能允许用户构建复杂的查询语句来满足不同的业务需求[^1]。 #### SQL 使用差异及注意事项 尽管 StarRocks 和 MySQL 都基于 SQL 标准,但在具体实现上存在显著区别。StarRocks 更加注重分析性能而非事务处理能力,因此在设计表结构时应充分考虑其存储引擎特点并遵循相应的导入和分区规范。此外,在编写查询逻辑时也需要注意避免依赖于某些 MySQL 中常见的函数或特性[^2]。 #### 性能调优中的查询计划分析 对于希望提高 StarRocks 集群整体表现的应用来说,定期审查那些运行较慢的查询是非常重要的一步。Query Plan 是前端 (FE) 解析输入SQL之后所生成的一个执行蓝图;Profile 则记录了后台端(BE) 实际完成该次请求过程中各个阶段消耗的时间长度及其涉及的数据规模等细节信息。通过对这两部分内容深入剖析可以帮助我们找到潜在瓶颈所在之处进而采取相应措施加以改进[^3]。 ```sql -- 示例:简单的 SELECT 查询 SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value'; -- 示例:带有 JOIN 的复杂查询 SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.foreign_id; -- 示例:带有限制条件的 GROUP BY 查询 SELECT category, COUNT(*) as count FROM products GROUP BY category HAVING count > 10 ORDER BY count DESC; ``` ---
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